Інновація - це історично безповоротна зміна способу виробництва речей.
Й. Шумпетер


М.І. Туган-Барановський

Й.А. Шумпетер

М.Д. Кондратьєв

Галерея видатних вчених

UA RU EN

Обращаем внимание на инновацию, созданную на данном сайте. Внизу главной страницы расположены графики,  которые в on line демонстрируют изменения цен на мировых рынках золота  и нефти, а также экономический календарь публикации в Интернете важных мировых экономических индексов 

 
Прогнози

Турчин. Долгосрочные колебания численности населения в исторических обществах


Данная статья представляет собой переработанный и дополненный автором перевод статьи: Turchin, P. 2009. Long-term population cycles in human societies. Pages 1-17 in R. S. Ostfeld and W. H. Schlesinger, editors. The Year in Ecology and Conservation Biology, 2009. Ann. N. Y. Acad. Sci. 1162.
Перевод Петра Петрова, редактор Светлана Боринская.


 

Об авторе

Пётр Валентинович Турчин. Фото с сайта hydrodictyon.eeb.uconn.edu

Пётр Валентинович Турчин — американский ученый российского происхождения, специалист в области популяционной динамики и клиодинамики (математического моделирования и статистического анализа исторической динамики). Учился на биологическом факультете МГУ, степень бакалавра по биологии получил в Нью-йоркском университете в 1980 году, в 1985 году получил степень Ph.D. по зоологии в Университете Дьюка. Руководил несколькими крупными экологическими проектами. Внес важный вклад в разработку математических моделей «вековых» социально-демографических циклов. В настоящее время работает профессором на факультете экологии и эволюционной биологии и адъюнкт-профессором на факультете математики Коннектикутского университета.

Существующие методы предсказания изменения численности населения весьма несовершенны: обычно для получения прогноза экстраполируют сегодняшние тенденции. В 60-е годы, когда население Земли росло со скоростью, превышающей скорость экспоненциального роста, демографы предсказывали неминуемую катастрофу в результате «популяционного взрыва». Сегодня прогноз для многих стран Европы, включая Россию, не менее печальный — только теперь нам якобы грозит вымирание. Однако обзор исторических данных показывает, что типичная картина, наблюдаемая в человеческих популяциях, не соответствует ни экспоненциальному росту, ни, тем более, постоянному падению численности населения. В реальности фазы роста и падения чередуются, и динамика численности населения обычно выглядит как длительные колебания с периодичностью 150–300 лет (так называемые «вековые циклы») на фоне постепенного роста.

До сих пор такие колебания отмечались историками в отдельных странах или регионах, причем в большинстве случаев для каждого региона или периода давались локальные объяснения. Однако недавние исследования показали, что такие колебания наблюдаются в самых различных исторических обществах, для которых доступны более или менее детальные данные об изменениях численности населения. Регулярные значительные падения численности (до 30–50% населения, а в отдельных случаях и более) с последующим ростом при этом выступают как типичная характеристика популяционной динамики человека, а политическая нестабильность, войны, эпидемии и голод подчиняются определенным закономерностям, которые исследованы автором.

В статье рассматриваются исторические и археологические свидетельства периодических колебаний численности населения для евразийских обществ со II века до н.э. по XIX век н.э. и предлагается теоретическое объяснение этой динамики, учитывающее наличие обратной связи. Обратная связь, действующая со значительной задержкой по времени, как раз и приводит к колебательным движениям численности населения. Описанные в статье механизмы обратной связи действуют и в современных обществах, и нужно научиться их учитывать, чтобы строить реалистичные долгосрочные демографические прогнозы и предсказывать всплески политической нестабильности.

Введение

Долговременную динамику численности народонаселения нередко представляют в виде почти неотвратимого экспоненциального роста. За последние 300 лет население Земли выросло с 0,6 миллиардов в 1700 году до 1,63 миллиарда в 1900 году и достигло 6 миллиардов к 2000 году.

Рис. 1. Численность населения Земли за последние четыре тысячелетия, представленная в логарифмической шкале (McEvedy and Jones 1978) Рис. 1. Численность населения Земли за последние четыре тысячелетия, представленная в логарифмической шкале (McEvedy and Jones 1978)

В шестидесятые годы XX века создавалось даже впечатление, что население Земли растет со скоростью, превышающей скорость экспоненциального роста, в связи с чем предсказывали конец света, ожидаемый, например, в пятницу, 13 ноября 2026 года. (Von Foerster et al. 1960, Berryman and Valenti 1994). В течение девяностых годов, когда скорость роста населения Земли заметно снизилась (во многом в связи с резким падением рождаемости в густонаселенных развивающихся странах, прежде всего в Китае и в Индии), стало ясно, что былые предсказания катастрофы (Ehrlich 1968) требуют пересмотра. При этом снижение численности населения в большинстве европейских стран (которое особенно заметно в странах Восточной Европы, но было бы не менее выражено и в Западной Европе, если бы не маскирующий эффект иммиграции), привело к тому, что в прессе обсуждение этой проблемы приобрело совсем иной оборот. Теперь обеспокоенность вызывает то, что сокращающееся число работающих людей не сможет поддерживать всё возрастающее число пенсионеров. Некоторые из рассчитываемых сегодня прогнозов доходят до не меньших крайностей, чем прошлые предсказания конца света. Например, российские популярные издания регулярно предсказывают, что к 2050 году население страны уменьшится вдвое.

Многие из сообщений о возможных изменениях численности населения, которые появляются в прессе, имеют сенсационный и даже истерический характер, но основной вопрос — как будет изменяться в будущем народонаселение разных стран, а также всей Земли, — действительно очень важен. Численность и структура населения оказывают колоссальное влияние на благополучие общества и индивидуумов, да и всей биосферы в целом.

Однако существующие ныне методы предсказания изменения численности населения весьма несовершенны. Простейший способ получения прогноза изменения численности населения состоит в экстраполяции сегодняшних тенденций. К таким подходам относится экспоненциальная модель или модель роста даже более быстрого, чем экспоненциальный, как при сценарии «конца света». Некоторые более сложные подходы учитывают возможные изменения демографических показателей (рождаемости, смертности и миграции), но исходят из того, что эти процессы определяются внешними воздействиями, например такими, как изменения климата, эпидемии и природные катаклизмы. Примечательно, что эти наиболее распространенные подходы к прогнозированию численности населения не учитывают, что сама плотность населения может влиять на изменение демографических показателей.

Рис. 2. Прогнозы рождаемости (число детей на одну женщину), выполненные Бюро цензов США между 1940-м и 1995 годом (пунктирные линии). Реальные изменения показаны сплошной кривой. Как видно на графике, большинство прогнозов основаны на предположении, что рождаемость в будущем будет оставаться на примерно том же уровне, который наблюдается в момент выполнения прогноза. В реальности рождаемость изменялась циклически (это так называемый цикл Истерлина) Рис. 2. Прогнозы рождаемости (число детей на одну женщину), выполненные Бюро цензов США между 1940-м и 1995 годом (пунктирные линии). Реальные изменения показаны сплошной кривой. Как видно на графике, большинство прогнозов основаны на предположении, что рождаемость в будущем будет оставаться на примерно том же уровне, который наблюдается в момент выполнения прогноза. В реальности рождаемость изменялась циклически (это так называемый цикл Истерлина)

Чтобы предсказать, как будет изменяться численность населения, надо понять, какие факторы влияют на эти изменения. Предсказать картину изменений численности при наличии нескольких взаимодействующих факторов невозможно без математических моделей. Модели, в которых переменная величина зависит только от внешних параметров, то есть отсутствуют обратные связи, называются моделями нулевого порядка. Модели динамики нулевого порядка всегда неравновесны (то есть численность не достигает постоянного (равновесного) значения, вокруг которого происходят небольшие колебания), и в зависимости от параметров предполагают или бесконечный рост численности популяции, или ее снижение до нуля (Turchin 2003a:37).

Бельгийский математик Пьер Франсуа Ферхюльст (1804–1849), сформулировавший логистическое уравнение для численности населения (уравнение Ферхюльста). Введенный им в уравнение Мальтуса дополнительный отрицательный член, пропорциональный квадрату скорости роста, отражает уменьшение численности за счет ограниченности ареала обитания или же количества ресурсов. Изображение с сайта cambridgeforecast.files.wordpress.com Бельгийский математик Пьер Франсуа Ферхюльст (1804–1849), сформулировавший логистическое уравнение для численности населения (уравнение Ферхюльста). Введенный им в уравнение Мальтуса дополнительный отрицательный член, пропорциональный квадрату скорости роста, отражает уменьшение численности за счет ограниченности ареала обитания или же количества ресурсов. Изображение с сайта cambridgeforecast.files.wordpress.com

Более сложные модели учитывают влияние плотности населения на дальнейшие изменения его численности, то есть учитывают наличие обратной связи. К таким моделям относят так называемую логистическую модель, предложенную Ферхюльстом (Гиляров 1990). Эта модель имеет экспоненциальную часть, описывающий быстрой рост при низкой плотности населения, и замедление роста численности при возрастании плотности населения. Описываемые логистической моделью динамические процессы характеризуются сходимостью к равновесному положению, часто именуемому емкостью среды (емкость среды может возрастать при появлении технических инноваций, но в ряде моделей для простоты считается постоянной). Такие модели называются моделями первого порядка, так как в них обратная связь действует без задержки, в результате чего модель описывается одним уравнением с одной переменной (например, логистическая модель). При том что логистическая модель неплохо описывает рост численности, в ней (как и в любой модели первого порядка) нет факторов, которые могли бы вызвать колебания численности. Согласно этой модели, по достижении численности, соответствующей емкости среды, ситуация стабилизируется, и флуктуации численности населения может объясняться только внешними, экзогенными причинами.

Эффекты обратной связи первого порядка проявляются быстро. К примеру, у территориальных млекопитающих, как только численность популяции достигает значения, при котором все доступные территории оказываются заняты, все избыточные особи становятся не имеющими собственной территории «бомжами» с низкой выживаемостью и нулевыми шансами на репродуктивный успех. Таким образом, как только численность популяции достигает значения емкости среды, определяемой общим числом территорий, скорость роста популяции незамедлительно снижается до нуля.

Более сложную картину представляют процессы, в которых динамика численности зависит от влияния внешнего фактора, интенсивность которого, в свою очередь, зависит от численности изучаемой популяции. Такой фактор мы будем называть эндогенным («внешним» по отношению к исследуемой популяции, но «внутренним» по отношению к динамической системе, включающей популяцию). В этом случае мы имеем дело с обратной связью второго порядка. Классический для экологии животных пример популяционной динамики с обратной связью второго порядка — взаимодействие хищника и жертвы. Когда плотность популяции жертвы оказывается достаточно высокой, чтобы вызывать рост численности хищника, влияние этого на скорость роста популяции жертвы сказывается не сразу, а с определенной задержкой. Задержка вызвана тем, что для того, чтобы численность хищника достигла достаточного уровня, чтобы начать влиять на численность жертвы, уходит некоторое время. Кроме того, когда хищников становится много и начинается падение численности жертвы, хищники продолжают снижать численность жертв. Даже несмотря на то, что жертвы становятся немногочисленными и большинство хищников голодает, связанное с этим вымирание хищников занимает какое-то время. В результате обратная связь второго порядка действует на популяции с ощутимой задержкой и имеет тенденцию вызывать периодические колебания численности.

Процессы с обратной связью второго порядка, такие как взаимодействия хищников и жертв, хозяев и паразитов, а также растений и растительноядных животных (то есть так называемые трофические взаимодействия) служат важным фактором, вызывающим колебания численности популяций. Трофические взаимодействия лежат в основе подавляющего большинства циклических колебаний численности популяций в природе. (Более подробно об этом можно прочесть в моей книге «Нелинейная популяционная динамика»; Turchin 2003a.)

Модели, учитывающие наличие обратной связи, хорошо разработаны в экологии для описания колебаний численности природных популяций животных. Демографы, изучающие численность человеческих популяций, стали всерьез разрабатывать модели, включающие зависимость от плотности, намного позже, чем популяционные экологи (Lee 1987).

Некоторые демографические циклы обсуждались в литературе, например периодические колебания возрастной структуры популяций с периодом приблизительно в одно поколение (около 25 лет). Обсуждались также циклы, характеризующиеся чередованием поколений с высокой и низкой рождаемостью, средняя продолжительность которых составляет около 50 лет (Easterlin 1980, Wachter and Lee 1989). В популяционной экологии такие колебания нередко называют поколенными циклами (generation cycles) и циклами первого порядка, соответственно (Turchin 2003a:25).

Однако, насколько мне известно, демографы до сих пор не рассматривают процессы с обратной связью второго порядка, порождающие колебания с намного более продолжительным периодом, тогда как подъем, так и спад численности населения занимает 2-3 поколения или больше. Соответственно, модели второго порядка практически не используются при построении прогнозов динамики численности человеческих популяций.

Если в исторических и доисторических обществах колебания численности населения регулировались обратной связью второго порядка, тогда то, что казалось необъяснимыми, вызываемыми внешними воздействиями сменами тенденций динамики численности на противоположные, может в действительности оказаться проявлениями обратной связи, действующей со значительной задержкой по времени. В этом случае придется также пересмотреть прогнозы будущих демографических изменений, включив в них динамические процессы второго порядка. Далее мы рассмотрим исторические и археологические свидетельства периодических колебаний численности населения и попытаемся дать теоретическое объяснение таким колебаниям.

Исторический обзор динамики численности популяций в аграрных обществах

Даже беглого взгляда на изменения численности населения, происходившие в течение последних нескольких тысячелетий, достаточно, чтобы убедиться в том, что рост численности населения Земли не был таким неуклонно экспоненциальным, как это обычно представляют (рис. 1). По-видимому, было несколько периодов быстрого роста, перемежающихся отрезками, на которых рост замедлялся. На рис. 1 представлен обобщенный взгляд на популяционную динамику человечества. Но в разных странах и регионах изменения численности народонаселения могут быть несогласованными, и для того, чтобы понять составляющие, отраженные в общей динамике численности человечества, надо исследовать изменения численности населения в границах тех или иных стран или провинций.

Чтобы определить, в каком временном масштабе нужно рассматривать динамику численности популяций человека, используем данные по другим видам млекопитающих. Из популяционной экологии известно, что циклы второго порядка характеризуются периодами от 6 до 12–15 поколений (иногда наблюдаются более длительные периоды, но для очень редких сочетаний параметров). У человека период, за который происходит смена поколений, может меняться в зависимости как от биологических (например, особенности питания и распределение смертности по возрастам), так и от социальных (например, возраст, в котором принято вступать в брак) характеристик популяции. Однако в большинстве исторических популяций поколения сменялись за период, попадающий в промежуток от 20 до 30 лет. Учитывая минимальное и максимальное значение продолжительности одного поколения (20 и 30 лет соответственно), можно заключить, что для человека периоды циклов второго порядка должны находиться в диапазоне от 120 до 450 лет, вероятнее всего между 200 и 300 годами. Такие циклы продолжительностью в несколько веков мы будем далее называть «вековыми циклами». Для выявления подобных циклов нужно исследовать отрезки времени продолжительностью во много столетий. При этом нужно знать, как изменялась численность населения за периоды, сравнимые с продолжительностью поколения, то есть иметь данные для каждых 20–30 лет.

Теперь обратимся к данным о численности населения в прошлом. Такие данные можно извлекать из периодических переписей населения, проводимых государствами прошлого для оценки налоговой базы, а также из косвенных индикаторов, о которых речь пойдет позже.

Западная Европа

Первейшим источником данных здесь может послужить атлас народонаселения (McEvedy and Jones 1978). Использованное в этом атласе временное разрешение (отрезок в 100 лет после 1000 года н.э. и в 50 лет после 1500 года н.э.) недостаточно для статистического анализа этих данных, но для некоторых районов, где многолетняя история численности народонаселения известна довольно хорошо — таких как Западная Европа, — получаемая общая картина оказывается весьма яркой.

На рис. 3 показаны кривые изменения численности населения лишь в двух странах, но для других стран кривые выглядят примерно так же. Во-первых, наблюдается общее увеличение средней численности населения. Во-вторых, на фоне этого тысячелетнего тренда наблюдаются два вековых цикла, пики которых приходятся приблизительно на 1300 год и на 1600 год. Тысячелетний тренд отражает постепенную социальную эволюцию, которая ощутимо ускоряется после окончания аграрного периода, но здесь мы будем рассматривать, прежде всего, доиндустриальные общества. Вековые колебания выглядят как циклы второго порядка, но для окончательных выводов нужен более детальный анализ.

Рис. 3. Динамика численности населения Чехословакии и Испании в 1100–1800 гг. Рис. 3. Динамика численности населения Чехословакии и Испании в 1100–1800 гг.

Китай

Наблюдается ли такая картина вековых колебаний на фоне тысячелетнего тренда исключительно в Европе или она свойственна аграрным обществам в целом? Для ответа на этот вопрос рассмотрим противоположный край Евразии. Со времен объединения в 221 году до н.э. под властью династии Цинь центральные власти проводили подробные переписи населения ради сбора налогов. В результате мы располагаем данными о динамике численности населения Китая за период более двух тысяч лет, хотя в нём и есть значительные пробелы, соответствующие периодам политической раздробленности и гражданских войн.

Интерпретации получаемых данных препятствуют несколько затрудняющих обстоятельств. На поздних этапах династических циклов, когда власть слабела, коррумпированные или нерадивые чиновники нередко подтасовывали или даже полностью подделывали данные о народонаселении (Ho 1959). Коэффициенты преобразования числа облагаемых налогами хозяйств в число жителей часто неизвестны и вполне могли меняться от династии к династии. Территория, контролируемая китайским государством, также непрерывно изменялась. Наконец, часто довольно сложно определить, снижалось ли число облагаемых налогами хозяйств в смутные времена в результате демографических изменений (смертности, эмиграции) или в результате неспособности властей контролировать и подсчитывать численность подданных.

Поэтому среди специалистов есть определенные разногласия относительно того, что именно означают имеющиеся в нашем распоряжении цифры (Ho 1959, Durand 1960, Song et al. 1985). Однако эти разногласия касаются, прежде всего, абсолютных значений численности населения, в то время как в вопросах, касающихся относительных изменений плотности населения (которые, разумеется, и представляют для нас наибольший интерес), разногласий довольно мало. Народонаселение Китая в целом увеличивалось в периоды политической стабильности и снижалось (иногда резко) в периоды социальных потрясений. В результате изменения численности населения в немалой степени отражают «династические циклы» Китая (Ho 1959, Reinhard et al. 1968, Chu and Lee 1994).

Рис. 4. (a) История изменений численности населения Китая с 201 года до н.э. до 960 года н.э. (Zhao and Xie 1988). Династические циклы указаны над каждым пиком численности. Пунктиром показана предполагаемая численность в период раздробленности между падением Восточной династии Хань и объединением страны под властью династии Суй (точная реконструкция показателей численности для этого периода невозможна). (b) Коэффициент нестабильности Китая между 200 годом до н.э. и 1000 годом н.э. (Lee 1931) Рис. 4. (a) История изменений численности населения Китая с 201 года до н.э. до 960 года н.э. (Zhao and Xie 1988). Династические циклы указаны над каждым пиком численности. Пунктиром показана предполагаемая численность в период раздробленности между падением Восточной династии Хань и объединением страны под властью династии Суй (точная реконструкция показателей численности для этого периода невозможна). (b) Коэффициент нестабильности (количество случаeв нестабильности — бунтов, восстаний, серьезных вспышек бандитизма и т.д. — за 10 лет.) Китая между 200 годом до н.э. и 1000 годом н.э. (Lee 1931)

Из всех известных мне работ подробнее всего демографическая история Китая описана Чжао и Се (Zhao and Xie 1988). Если взглянуть на весь двухтысячелетний период, кривая изменений численности населения окажется явственно нестационарной. В частности, демографический режим претерпел два резких изменения (Турчин 2007). До XI века пики численности населения достигали 50–60 млн (рис. 4a). Однако в XII веке пиковые значения увеличиваются вдвое, достигая 100–120 млн (Турчин 2007: рис. 8.3).

Механизм, лежащий в основе этих изменений демографического режима, известен. До XI века население Китая было сосредоточено на севере, а южные районы были населены негусто. Во времена династии Чжао (империя Сун) юг сравнялся с севером, а затем и превзошел его (Reinhard et al. 1968: рис. 14 и 115). Кроме того, в этот период были выведены новые, высокоурожайные сорта риса. Следующее изменение демографического режима произошло в XVIII веке, когда население стало расти с очень большой скоростью, достигнув в XIX веке 400 млн, а в XX веке — более 1 млрд.

Чтобы оставить в стороне эти изменения режима, я буду рассматривать здесь, прежде всего, квазистационарный период от начала Западной династии Хань до конца династии Тан, с 201 года до н.э. по 960 год н.э. (о последующих веках см. Турчин 2007: раздел 8.3.1). В течение этих двенадцати веков численность населения Китая достигала пиков по крайней мере четырежды, каждый раз доходя до значений 50–60 млн человек (рис. 4a). Каждый из этих пиков приходился на последнюю фазу великих династий-объединительниц, Восточной и Западной Хань, Суй и Тан. В промежутках между этими пиками численность населения Китая падала ниже 20 млн (хотя некоторые исследователи, по перечисленным выше причинам, считают эти оценки заниженными). Количественные подробности реконструкций Чжао и Се остаются спорными, но обрисованная ими качественная картина — колебания численности населения, связанные с династическими циклами и имеющие период, соответствующий ожидаемым 2–3 векам, — не вызывает сомнений.

Северный Вьетнам

Еще один пример аналогичных колебаний приводит Виктор Либерман в своей книге «Странные параллели: Юго-Восточная Азия в глобальном контексте, ок. 800–1830 гг.» (Lieberman 2003). Картина колебаний численности населения в Северном Вьетнаме (рис. 5) во многом напоминает картину, наблюдаемую в Западной Европе (рис. 3): налицо восходящий тысячелетний тренд и вековые колебания на его фоне.

Рис. 5. Динамика численности населения Северного Вьетнама с 1100-го по 1850 гг. (Lieberman 2003) Рис. 5. Динамика численности населения Северного Вьетнама с 1100-го по 1850 гг. (Lieberman 2003)

Косвенные показатели динамики численности населения на основе археологических данных

Реконструкции численности населения, такие как показаны на рис. 1, 3–5, обладают одним существенным недостатком: их достоверность снижается в связи с рядом субъективных обстоятельств. Для получения подобных реконструкций специалистам обычно приходится сводить воедино множество крайне разнородных источников информации, среди которых есть как количественные, так и качественные. Разным данным при этом доверяют в разной степени, не всегда подробно объясняя, на каких основаниях. В результате разные специалисты получают разные кривые. Это не означает, что мы должны сходу отвергать обоснованные суждения высокопрофессиональных экспертов. Так, кривые динамики численности населения Англии в период Раннего Нового времени (XVI–XVIII века), реконструированные экспертами посредством неформальных методов, оказались весьма близки к результатам, впоследствии полученным посредством формального метода генеалогических реконструкций (Wrigley et al. 1997). Тем не менее было бы целесообразно использовать и некоторые другие, более объективные способы выявления динамики численности населения в исторических (и доисторических) человеческих обществах.

Археологические данные дают нам основания для таких альтернативных методов. Люди оставляют множество следов, доступных измерению. Поэтому основная идея этого подхода состоит в том, чтобы уделять особое внимание косвенным показателям, которые могут напрямую коррелировать с численностью населения былых времен. Обычно такой подход позволяет оценивать не абсолютные, выражаемые в числе индивидуумов на квадратный километр, а относительные показатели динамики численности — на сколько процентов численность населения менялась от одного периода к другому. Таких показателей вполне достаточно для целей этого обзора, потому что здесь нас интересуют именно относительные изменения численности. Кроме того, в некоторых случаях можно получить также и абсолютные оценки.

Динамика заселенности деревень в Западной Римской империи

Одна из серьезных проблем, нередко снижающих ценность археологических данных, состоит в грубом временном разрешении. Например, реконструкция истории населения равнины Дех-Луран на западе Ирана (Dewar 1991) свидетельствует по крайней мере о трех значительных колебаниях плотности населения (характеризующихся десятикратной разницей между пиками и понижениями). Однако эти данные получены для временных отрезков в 200–300 лет. Такое разрешение недостаточно для наших целей.

К счастью, существуют и детальные археологические исследования, в которых изучаемые временные отрезки намного короче (и можно надеяться, что в будущем число таких примеров увеличится). Первое подобное исследование касается истории народонаселения Римской империи. Эта проблема давно стала предметом бурных научных споров (Scheidel 2001). Тамара Льюит (Tamara Lewit) обобщила как опубликованные, так и неопубликованные данные отчетов об археологических раскопках деревень западной части Римской империи и рассчитала долю тех из них, которые были заселены в течение I века до н.э., I века н.э. и последующих пятидесятилетних отрезков вплоть до V века. Оказалось, что коэффициент заселенности прошел за эти пять веков через два больших колебания (рис. 6a).

Рис. 6. (a) Динамика коэффициента заселенности деревень в Западной Римской империи (Lewit 1991). Коэффициент заселенности определяется как доля обитаемых поселений от общего числа раскопанных поселений каждого временного интервала, в промежутке от I века до н.э. до V века н.э. (b) Импорт африканской краснолощенной керамики в долину реки Альбенья в Этрурии (Bintliff and Sbonias 1999:5) Рис. 6. (a) Динамика коэффициента заселенности деревень в Западной Римской империи (Lewit 1991). Коэффициент заселенности определяется как доля обитаемых поселений от общего числа раскопанных поселений каждого временного интервала, в промежутке от I века до н.э. до V века н.э. (b) Импорт африканской краснолощенной керамики в долину реки Альбенья в Этрурии (Bintliff and Sbonias 1999:5)

Льюит (Lewit 1991) также представила эти данные отдельно по регионам Западной Римской империи (Британия, Бельгия, Северная и Южная Галлия, Италия и Северная и Южная Испания). Качественно динамика оказалась сходной (два вековых цикла), но наблюдаются количественные различия: уровни пиков и падений численности варьировали по регионам. Существенно, что значительная часть этой изменчивости хорошо соответствовала тому, что мы знаем об истории этих регионов. Например, степень снижения численности в III веке коррелировала с подверженностью регионов нашествиям варваров, задокументированным в исторических хрониках.

Подводя итог, Льюит в своей работе предполагает, что население Римской империи (по меньшей мере, в ее западной половине) прошло между I веком до н.э. и V веком н.э. через два вековых цикла. Однако по такому косвенному показателю, как коэффициент заселенности, довольно сложно судить о численности населения, потому что связь между этими двумя показателями может быть нелинейной (в частности, возможно, что во время пониженной численности люди с большей вероятностью покидали населенные пункты меньшего размера; в этом случае коэффициент заселенности давал бы завышенные оценки уровня разницы между пиками и понижениями). Кроме того, временное разрешение в сто или пятьдесят лет всё же довольно грубо.

По мере совершенствования археологических методов увеличивается временное разрешение получаемых данных. Например, данные по объемам импорта в долину реки Альбенья (в современной Тоскане) так называемой африканской краснолощенной керамики удалось получить по десятилетним интервалам (рис. 6b). Кривая импорта керамики дает сходные результаты с коэффициентом заселенности, с пиками в конце II-го и в конце IV веков. К сожалению, показатели торговли не могут служить хорошими косвенными показателями для оценки численности населения, потому что морское сообщение между Северной Африкой (где эту керамику изготавливали) и Италией (куда ее импортировали) могло нарушаться в связи с политическими кризисами III века.

Великий Новгород

Пример археологических данных, имеющих хорошее разрешение и позволяющих успешно оценивать численность населения, дает средневековый Великий Новгород (Yanin 1990, Янин 2004). Новгород расположен в регионе с довольно холодным и влажным климатом. В середине X века новгородцы, не желая ходить по грязи, вымостили улицы своего города деревянными досками. Эти мостовые прослужили некоторое время, но уровень земли постепенно поднимался из-за накопления продуктов деятельности человека, и примерно двадцать лет спустя улицы вновь стали грязными. Тогда новгородцы вымостили их снова, поверх утонувших в грязи старых досок. Они продолжали так делать с интервалами в 20–30 лет в течение шести последующих веков. Благодаря прохладному и влажному климату все слои этих деревянных мостовых прекрасно сохранились. Археологи XX века датировали каждый из этих слоев посредством дендрохронологии. В результате для Новгорода мы располагаем стратиграфией с необычайно хорошим разрешением, шаг которого приблизительно соответствует одному человеческому поколению.

Если рассмотреть скорость, с которой разного рода продукты человеческой деятельности накапливались в почве Новгорода, мы обнаружим два отчетливых пика, один из которых приходится на XII век, а другой — приблизительно на 1400 год. (Резкое падение после 1500 года — артефакт. К сожалению археологов, в начале Нового времени в Новгороде была устроена система дренажа, в результате чего культурные слои после 1500 года хорошо аэрировались и все органические вещества в них разложились.)

Рис. 7. Скорость накопления различных отходов деятельности человека в Новгороде: остатки кожаной обуви, сломанные замки, обрывки ткани и потерянные фрагменты янтарных украшений (в основном бусины). Для каждого набора данных указано отношение к среднему значению, принятому за единицу, чтобы их можно было изобразить на одном графике. Данные взяты из Изюмовой (1959) и Рыбиной (1978) Рис. 7. Скорость накопления различных отходов деятельности человека в Новгороде: остатки кожаной обуви, сломанные замки, обрывки ткани и потерянные фрагменты янтарных украшений (в основном бусины). Для каждого набора данных указано отношение к среднему значению, принятому за единицу, чтобы их можно было изобразить на одном графике. Данные взяты из Изюмовой (1959) и Рыбиной (1978)

Резонно полагать, что чем выше плотность населения в городе, тем больше накапливается мусора. Если считать, что люди изнашивают обувь с более или менее постоянной скоростью, то чем больше людей жило в городе в течение некоторого периода, тем больше выброшенной обуви археологи впоследствии найдут в соответствующем культурном слое. То обстоятельство, что кривые для четырех разных типов мусора, показанные на рис. 7, в целом (хотя и не идеально) совпадают, указывает на то, что эти данные действительно соответствуют изменениям численности населения. Кроме того, множество других качественных и некоторые количественные данные — демографические, экономические, социальные и др. — тоже свидетельствуют в пользу вывода о том, что численность населения Новгорода прошла через два вековых цикла между 950-м и 1500 годом (Нефедов 2002; см. также новую интерпретацию С. А. Нефедовым истории Киевской и Монгольской Руси).

Теоретические объяснения вековых циклов

Многочисленные исторические и археологические данные, подобные рассмотренным выше примерам, показывают, что долговременные колебания численности населения можно наблюдать во многих различных районах Земли и исторических периодах. Похоже, такие вековые циклы — это общая закономерность макроисторического процесса, а не набор отдельных случаев, каждый из которых объясняется частной причиной.

Как мы уже показали в обзоре данных, вековые циклы характеризуются восходящими и нисходящими фазами продолжительностью в несколько поколений. Такие колебания могут быть описаны моделями с обратной связью второго порядка. Можем ли мы предложить теоретическое объяснение наблюдаемой картине периодически повторяющихся колебаний численности?

Теория Мальтуса

Согласно теории английского экономиста Томаса Роберта Мальтуса (1766–1834), противоречие между естественной склонностью популяций к росту и ограничениями, накладываемыми доступностью пищи, приводит к регулярным колебаниям численности населения. Изображение с сайта www.nndb.com Согласно теории английского экономиста Томаса Роберта Мальтуса (1766–1834), противоречие между естественной склонностью популяций к росту и ограничениями, накладываемыми доступностью пищи, приводит к регулярным колебаниям численности населения. Изображение с сайта www.nndb.com

В поисках такого объяснения уместно начать с идей Томаса Роберта Мальтуса (Malthus 1798). Основы его теории формулируются следующим образом. Растущее народонаселение выходит за рамки, в которых люди могут обеспечить себя средствами к существованию: цены на продукты питания возрастают, а реальная (то есть выраженная в потребляемых товарах, например в килограммах зерна) оплата труда падает, из-за чего потребление на душу населения сокращается, особенно среди беднейших его слоев. Экономические бедствия, часто сопровождающиеся голодом, эпидемиями и войнами, ведут к падению рождаемости и повышению смертности, в результате чего скорость роста населения снижается (или даже становится отрицательной), из-за чего, в свою очередь, средства к существованию вновь становятся доступнее. Факторы, ограничивающие рождаемость, ослабевают, и рост населения возобновляется, рано или поздно приводя к новому кризису средств к существованию. Таким образом, противоречие между естественной склонностью популяций к росту и ограничениями, накладываемыми доступностью пищи, приводит к тому, что численность населения имеет тенденцию к регулярным колебаниям.

Теория Мальтуса была расширена и развита Давидом Рикардо в его теориях падения прибыли и ренты (Ricardo 1817). В XX веке эти представления развивали такие неомальтузианцы как Майкл (Моисей Ефимович) Постан, Эммануэль Ле Руа Ладюри и Вильгельм Абель (Postan 1966, Le Roy Ladurie 1974, Abel 1980).

Эти представления сталкиваются с рядом трудностей, как эмпирических (о них речь пойдет ниже), так и теоретических. Теоретические трудности становятся очевидны, если перефразировать идею Мальтуса в терминах современной популяционной динамики. Предположим, что научно-технический прогресс протекает медленнее, чем меняется численность населения в ходе вековых циклов (для доиндустриальных обществ это, по-видимому, вполне резонное предположение). Тогда емкость среды будет определяться количеством земли, доступной для сельскохозяйственной обработки, и уровнем развития аграрных технологий (выражаемым в удельной урожайности на единицу площади). Приближение численности населения к емкости среды приведет к тому, что вся доступная земля будет обрабатываться. Дальнейший рост численности населения незамедлительно (без задержки) приведет к снижению среднего уровня потребления. Так как здесь отсутствует задержка по времени, то не должно быть и превышения емкости среды, и численность населения должна уравновеситься на уровне, соответствующем емкости среды.

Теорию Мальтуса расширил и развил другой английский экономист, Давид Рикардо (1772–1823), в своих теориях падения прибыли и ренты. В частности, Рикардо прогнозировал, что при росте заработной платы рабочие начнут заводить больше детей, количество рабочих будет увеличиваться быстрее, чем спрос на их труд, и в итоге заработная плата будет падать. Изображение с сайта www.utdallas.edu Теорию Мальтуса расширил и развил другой английский экономист, Давид Рикардо (1772–1823), в своих теориях падения прибыли и ренты. В частности, Рикардо прогнозировал, что при росте заработной платы рабочие начнут заводить больше детей, количество рабочих будет увеличиваться быстрее, чем спрос на их труд, и в итоге заработная плата будет падать. Изображение с сайта www.utdallas.edu

Иными словами, мы имеем здесь дело с динамическими процессами с обратной связью первого порядка, простейшей моделью которых является логистическое уравнение, и из наших предположений должны следовать не циклические колебания, а устойчивое равновесие. В теории Мальтуса и неомальтузианцев нет динамических факторов, взаимодействующих с плотностью населения, которые могли бы обеспечить обратную связь второго порядка и периодически повторяющиеся колебания численности.

Структурно-демографическая теория

Хотя Мальтус и упоминал войны как одно из последствий роста народонаселения, он не развил этот вывод подробнее. Неомальтузианские теории XX века относились исключительно к демографическим и экономическим показателям. Существенная доработка модели Мальтуса была предпринята историческим социологом Джеком Голдстоуном (Goldstone 1991), принявшим во внимание опосредованное влияние популяционного роста на структуры социума.

Голдстоун доказывал, что чрезмерный популяционный рост оказывает разнообразное действие на социальные институты. Во-первых, он приводит к галопирующей инфляции, падению реальной оплаты труда, бедствиям сельского населения, иммиграции в города и увеличению частоты голодных бунтов и выступлений против низкой оплаты труда (по сути, это и есть мальтузианская составляющая).

Во-вторых, что еще более важно, быстрый рост народонаселения приводит к увеличению числа людей, стремящихся занять элитное положение в обществе. Увеличение конкуренции внутри элиты приводит к возникновению сетей патронажа, соперничающих за государственные ресурсы. В результате элиты оказываются раздираемы возрастающими конкуренцией и раздробленностью.

В-третьих, рост численности населения приводит к увеличению армии и бюрократического аппарата и повышению издержек производства. Государству ничего не остается как повышать налоги, несмотря на сопротивление как элит, так и народа. Однако попытки увеличить государственные доходы не позволяют преодолеть раскручивающиеся государственные расходы. В итоге, даже если государству удается повысить налоги, его всё равно ожидает финансовый кризис. Постепенное усиление всех этих тенденций рано или поздно приводит к банкротству государства и вызываемой этим потере контроля над армией; представители элиты инициируют региональные и общенациональные мятежи, и исходящее сверху и снизу неповиновение приводит к восстаниям и падению центральной власти (Goldstone 1991).

Голдстоуна интересовало прежде всего то, как рост народонаселения вызывает общественно-политическую нестабильность. Но можно показать, что нестабильность действует на динамику численности населения по принципу обратной связи (Турчин 2007). Наиболее очевидные проявления такой обратной связи состоят в том, что, если государство ослабевает или рушится, население будет страдать от повышенной смертности, вызываемой ростом преступности и бандитизма, а также внешними и внутренними войнами. Кроме того, смутные времена приводят к росту миграции, связанной, в частности, с потоком беженцев из охваченных войной областей. Миграции могут выражаться и в эмиграции из страны (которую следует приплюсовать к смертности при подсчете убыли населения), а кроме того могут способствовать распространению эпидемий. Рост бродяжничества вызывает перенос инфекционных заболеваний между районами, которые в лучшие времена оставались бы изолированными. Скапливаясь в городах, бродяги и нищие могут привести к тому, что плотность населения превысит значение эпидемиологического порога (критическую плотность, выше которой начинается широкое распространение болезни). Наконец, политическая нестабильность приводит к снижению рождаемости, потому что в неспокойные времена люди вступают в брак позже и заводят детей реже. Выбор людей, касающийся размера их семей, может проявляться не только в снижении рождаемости, но и в увеличении частоты детоубийства.

Компоненты нестабильности (на примере истории США середины XIX века)

Политическая нестабильность может принимать разные формы — от городских бунтов, в которых погибает несколько человек, до гражданских войн, уносящих жизни сотен тысяч или даже миллионов людей. Такие, казалось бы, разномасштабные события тем не менее связаны между собой. Так, в США в 40-е и 50-е годы XIX века стало резко расти количество таких инцидентов, как городские бунты, столкновения между южанами и северянами и даже кровопролитные стычки на религиозной почве (гонения против мормонов). В 1861 году общая нестабильность перешла в гораздо более серьезную фазу, и разразилась гражданская война между северными и южными штатами. Подробнее о приложении структурно-демографической теории к динамике нестабильности в США рассказывается в интервью Петра Турчина журналу «Эксперт».

Городские бунты

С 1840-го по 1860 год в городских бунтах в США погибло около тысячи человек.

Бунт нативистов (урожденных американцев) 7 июля 1844 года в Филадельфии, направленный против ирландских иммигрантов-католиков. Литография Джона Перри (John B. Perry). Изображение с сайта oldlibrarysite.villanova.edu Бунт нативистов (урожденных американцев; см. Nativism) 7 июля 1844 года в Филадельфии, направленный против ирландских иммигрантов-католиков (см. Philadelphia Nativist Riots). Литография Джона Перри (John B. Perry). Изображение с сайта oldlibrarysite.villanova.edu

Конфликты между Севером и Югом

Вооруженные столкновения между сторонниками и противниками рабства в Канзасе с 1854-го по 1858 год, получившие название «Истекающий кровью Канзас» (Bleeding Kansas):
      ноябрь-декабрь 1855 года — война в Вакарусе (Wakarusa War), 1 погибший;
      24-25 мая 1856 года — резня в Потаватоми (Pottawatomie Massacre), 5 погибших;
      30 августа 1856 года — битва в Осаватоми (Battle of Osawatomie), 5 погибших;
      19 мая 1858 года — резня у Лебединого Болота (Marais des Cygnes Massacre), 5 погибших.

16 октября 1859 года — попытка аболициониста Джона Брауна захватить правительственный арсенал в виргинском городке Харперс-Ферри (John Brown's raid on Harpers Ferry), 6 погибших.

Резня у Лебединого Болота 19 мая 1858 года. Изображение с сайта en.wikipedia.org Резня у Лебединого Болота 19 мая 1858 года. Изображение с сайта en.wikipedia.org

Прелюдия к гражданской войне: конфликты на религиозной почве

1838 год — мормонская война в Миссури (Missouri Mormon War): резня у мельницы Хона (Haun's Mill massacre), битва на Петляющей Реке (Battle of Crooked River), 22 погибших.

1844-45 гг. — мормонская война в Иллинойсе (Mormon War in Illinois and the Mormon Exodus), 2 погибших.

1857 год — Ютская война (Utah War): резня на Горных Лугах (Mountain Meadows massacre), 120 погибших.

Один из эпизодов Ютской войны — резня на Горных Лугах 11 сентября 1857 года. Иллюстрация из журнала Harper’s weekly от 13 августа 1859 года. Изображение с сайта en.wikipedia.org Один из эпизодов Ютской войны — резня на Горных Лугах 11 сентября 1857 года. Иллюстрация из журнала Harper's weekly от 13 августа 1859 года. Изображение с сайта en.wikipedia.org

От «Истекающего кровью Канзаса» к ужасам гражданской войны

Резня в Лоуренсе. На гравюре изображено разрушение канзасского города Лоуренса и убийство его жителей мятежными южанами 21 августа 1863 года. Иллюстрация из журнала Harper’s weekly от 5 сентября 1863 года, том 7, номер 349, стр. 564. Изображение с сайта en.wikipedia.org Резня в Лоуренсе (Lawrence Massacre). На гравюре изображено разрушение канзасского города Лоуренса и убийство его жителей мятежными южанами 21 августа 1863 года. Иллюстрация из журнала Harper's weekly от 5 сентября 1863 года, том 7, номер 349, стр. 564. Изображение с сайта en.wikipedia.org

Нестабильность может также влиять на производительные возможности общества. Во-первых, государство обеспечивает людям защиту. В условиях анархии люди могут жить только в таких естественных и искусственных обиталищах, где есть возможность обороняться от врагов. В качестве примеров можно привести вождества, жившие в укрепленных поселениях на холмах в Перу перед инкским завоеванием (Earle 1991), и перенос поселков на вершины холмов в Италии после распада Римской империи (Wickham 1981). Остерегаясь нападения врагов, крестьяне в состоянии обрабатывать лишь малую долю плодородной земли, расположенную поблизости от укрепленных поселений. Сильное государство защищает производительную часть населения от угроз как внешних, так и внутренних (таких как бандитизм и гражданская война), позволяя задействовать в сельскохозяйственном производстве все доступные для культивации площади. Кроме того, государства нередко инвестируют средства в повышение продуктивности сельского хозяйства, строя ирригационные каналы и дороги и организуя структуры, контролирующие качество продуктов питания. Затянувшаяся гражданская война приводит к разложению и полному распаду этой повышающей продуктивность сельского хозяйства инфраструктуры (Турчин 2007).

Эпизод гражданских войн во Франции: Варфоломеевская ночь. Кровопролитная расправа католиков над гугенотами началась в Париже в ночь на 24 августа 1572 года (день св. Варфоломея) и продолжалась в последующие дни в провинциях. Погибло, по разным источникам, от 5 до 30 тыс. человек. Картина французского художника Франсуа Дюбуа (François Dubois, 1529–1584) «Резня в Варфоломеевскую ночь», Окружной музей изобразительных искусств, Лозанна, Швейцария. Изображение с сайта en.wikipedia.org Эпизод гражданских войн во Франции: Варфоломеевская ночь (St. Bartholomew's Day massacre). Кровопролитная расправа католиков над гугенотами началась в Париже в ночь на 24 августа 1572 года (день св. Варфоломея) и продолжалась в последующие дни в провинциях. Погибло, по разным источникам, от 5 до 30 тыс. человек. Картина французского художника Франсуа Дюбуа (François Dubois, 1529–1584) «Резня в Варфоломеевскую ночь», Окружной музей изобразительных искусств, Лозанна, Швейцария. Изображение с сайта en.wikipedia.org

Таким образом, структурно-демографическая теория (называемая так потому, что, согласно ей, эффекты роста народонаселения фильтруются социальными структурами) представляет общество как систему взаимодействующих частей, включающих народ, элиты и государство (Goldstone 1991, Нефедов 1999, Turchin 2003c).

Одна из сильных сторон проведенного Голдстоуном анализа (Goldstone 1991) — это использование количественных исторических данных и моделей при прослеживании механистических связей между различными экономическими, социальными и политическими институтами. Однако Голдстоун рассматривает лежащий в основе перемен двигатель — рост населения — как экзогенную переменную. Его модель объясняет связь между приростом населения и крахом государства. В моей книге «Историческая динамика» (Турчин 2007) я утверждаю, что при построении модели, в которой динамика численности населения является эндогенным процессом, можно объяснить не только связь между приростом населения и крахом государства, но и обратную связь между крахом государства и приростом населения.

Модель динамики численности населения и внутренних конфликтов в аграрных империях

На основе теории Голдстоуна оказалось возможным разработать математическую теорию крушения государства (Турчин 2007: глава 7; Turchin, Korotayev 2006). Модель включает три структурных переменных: 1) численность населения; 2) сила государства (оцениваемая как объем ресурсов, которые государство облагает налогами) и 3) интенсивность внутренних вооруженных конфликтов (то есть таких форм политической нестабильности, как крупные вспышки бандитизма, крестьянские бунты, восстания местного масштаба и гражданские войны). Детально модель описана в приложении к данной статье.

В зависимости от значения параметров предсказываемая моделью динамика характеризуется либо устойчивым равновесием (к которому приводят затухающие колебания), либо устойчивыми предельными циклами — такими, как показанные на рис. 8. Основной параметр, который определяет продолжительность цикла, это внутренняя скорость роста населения. Для реалистичных значений скорости роста населения, между 1% и 2% в год, мы получаем циклы с периодом порядка 200 лет. Иными словами, эта модель предсказывает типичную картину колебаний, связанных с обратной связью второго порядка, средний период которых близок к таковому, наблюдаемому в исторических данных, при этом продолжительность цикла от одного краха государства до другого определяется скоростью роста населения. Ниже проведена эмпирическая проверка предсказаний теории.

Рис. 8. Динамика, предсказываемая базовой моделью Турчина/Коротаева (Turchin, Korotayev 2006). Кривая показана на отрезке от 500 до 1000 лет, чтобы успели затихнуть краткосрочные эффекты. Значения параметров: ρ = 1, β = 0,25, r = 0,015, kmax = 3, δ = 0,1, a = 0,01, b = 0,05 и α = 0,1 Рис. 8. Динамика, предсказываемая базовой моделью Турчина/Коротаева (Turchin, Korotayev 2006). Кривая показана на отрезке от 500 до 1000 лет, чтобы успели затихнуть краткосрочные эффекты. Значения параметров: ρ = 1, β = 0,25, r = 0,015, kmax = 3, δ = 0,1, a = 0,01, b = 0,05 и α = 0,1

Эмпирическая проверка моделей

Модели, обсуждаемые выше и в Приложении, предполагают, что структурно-демографические механизмы могут вызывать циклы второго порядка, продолжительность которых соответствует реально наблюдаемым. Но модели дают не только это: они позволяют делать специфические количественные прогнозы, проверяемые историческими данными. Одно из впечатляющих предсказаний этой теории состоит в том, что уровень политической нестабильности должен колебаться с тем же периодом, что и плотность населения, только должен быть сдвинут по фазе, так что пик нестабильности следует за пиком плотности населения.

Чтобы осуществить эмпирическую проверку этого прогноза, нам нужно сравнить данные по изменению численности населения и по показателям нестабильности. Во-первых, нам нужно выявить фазы роста и снижения численности популяции. Хотя количественные подробности популяционной динамики исторических обществ редко известны со значительной точностью, среди исторических демографов обычно имеется консенсус относительно момента, когда меняется качественная картина роста численности населения. Во-вторых, нужно учесть проявления нестабильности (такие как крестьянские бунты, мятежи сепаратистов, гражданские войны и т. п.), случившиеся во время каждой фазы. Данные о нестабильности доступны из ряда обобщающих работ (таких как Sorokin 1937, Tilly 1993 или Stearns 2001). Наконец, мы сравниваем проявления нестабильности между двумя фазами. Структурно-демографическая теория предсказывает, что нестабильность должна быть выше во время фаз упадка численности населения. Так как доступные данные довольно грубы, мы проведем сравнение усредненных данных.

Эта процедура была применена ко всем семи полным циклам, исследованных Турчиным и Нефедовым (Turchin, Nefedov 2008; таблица 1). Эмпирические данные весьма близко соответствуют предсказаниям теории: во всех случаях наибольшая нестабильность наблюдается во время фаз снижения, а не роста численности (t-тест: P << 0,001).

Таблица 1. Проявления нестабильности по десятилетиям в течение фаз роста и снижения численности населения в ходе вековых циклов (по таблице 10.2 из: Turchin, Nefedov 2008).

  Фаза роста Фаза снижения
Условное название векового цикла Годы Нестабильность* Годы Нестабильность*
Плантагенеты 1151–1315 0,78 1316–1485 2,53
Тюдоры 1486–1640 0,47 1641–1730 2,44
Капетинги 1216–1315 0,80 1316–1450 3,26
Валуа 1451–1570 0,75 1571–1660 6,67
Римская республика 350–130 до н.э. 0,41 130–30 до н.э. 4,40
Ранняя Римская империя 30 до н.э. – 165 0,61 165–285 3,83
Московская Русь 1465–1565 0,60 1565–1615 3,80
Среднее (±СО)   0,6 (±0,06)   3,8 (±0,5)

* Нестабильность оценивалась как средняя по всем десятилетиям в рассматриваемый период, при этом для каждого десятилетия коэффициент нестабильности принимал значения от 0 до 10 в зависимости от числа нестабильных (отмеченных войнами) лет.

Используя аналогичную процедуру, мы можем также проверить связь между колебаниями численности населения и динамикой политической нестабильности во время имперских периодов истории Китая (от династии Хань до династии Цин). Данные о численности населения взяты из Чжао и Се (Zhao and Xie 1988), данные по нестабильности — из Lee 1931. Проверка учитывает лишь те периоды, когда Китай был объединен под властью одной правящей династии (таблица 2).

Таблица 2. Проявления нестабильности по десятилетиям во время фаз роста и снижения численности населения в ходе вековых циклов.

  Фаза роста Фаза снижения
Условное название векового цикла Годы Нестабильность* Годы Нестабильность*
Западная Хань 200 до н.э. – 10 1,5 10–40 10,8
Восточная Хань 40–180 1,6 180–220 13,4
Суй 550–610 5,1 610–630 10,5
Тан 630–750 1,1 750–770 7,6
Северная Сун 960–1120 3,7 1120–1160 10,6
Юань 1250–1350 6,7 1350–1410 13,5
Мин 1410–1620 2,8 1620–1650 13,1
Цин 1650–1850 5,0 1850–1880 10,8
Среднее   3,4   11,3

* Нестабильность оценена как среднее количество эпизодов военной активностои по десятилетиям.

И вновь мы наблюдаем замечательное совпадение наблюдений и предсказаний: уровень нестабильности неизменно выше во время фаз снижения численности населения, чем во время фаз роста численности.

Обратите внимание, что фазы вековых циклов в этой эмпирической проверке были определены как периоды роста и снижения численности, то есть через положительное или отрицательное значение первой производной плотности популяции. При этом проверяемая величина — не производная, а показатель уровня нестабильности. Это означает, что нестабильность должна достигнуть пика приблизительно в середине фазы снижения численности населения. Иными словами, пики нестабильности сдвинуты относительно пиков численности, которые, разумеется, наблюдаются там, где заканчивается фаза роста и начинается фаза снижения численности.

Важность этого сдвига по фазе состоит в том, что он дает нам ключ к выявлению возможных механизмов, вызывающих эти колебания. Если две динамические переменные колеблются с одним и тем же периодом и между их пиками нет сдвига, то есть они происходят приблизительно одновременно, то такая ситуация противоречит гипотезе о том, что наблюдаемые колебания вызываются динамическим взаимодействием между двумя переменными (Turchin 2003b). С другой стороны, если пик одной переменной смещен относительно пика другой, такая картина согласуется с гипотезой о том, что колебания вызываются динамическим взаимодействием между двумя переменными. Классический пример из экологии — циклы, демонстрируемые моделью «хищник–жертва» Лотки–Вольтерры и другими аналогичными моделями, где пики численности хищников следуют за пиками численности жертв (Turchin 2003a: глава 4).

Американский математик Альфред Джеймс Лотка (1880–1949) и итальянский математик Вито Вольтерра (1860–1940), авторы знаменитой модели Лотки–Вольтерры, описывающей взаимодействие хищника и жертвы, или ресурсов и потребителей. Фото с сайтов diglib.princeton.edu и scienzaa2voci.unibo.it Американский математик Альфред Джеймс Лотка (1880–1949) и итальянский математик Вито Вольтерра (1860–1940), авторы знаменитой модели Лотки–Вольтерры, описывающей взаимодействие хищника и жертвы, или ресурсов и потребителей. Фото с сайтов diglib.princeton.edu и scienzaa2voci.unibo.it

Структурно-демографические модели, обсуждаемые выше и в Приложении, демонстрируют аналогичную картину динамики. Обратите внимание, например, на сдвиг по фазе между численностью популяции (N) и нестабильностью (W) на рис. 8. При этом в данной модели показатель нестабильности положителен только во время фазы снижения численности популяции.

Анализ нескольких наборов данных, для которых имеются более детальные сведения (Англии раннего Нового времени, Китая времен династий Хань и Тан и Римской империи), позволяет применить для проверки так называемые регрессионные модели. Результаты анализа (Turchin 2005) показывают, что включение нестабильности в модель скорости изменения плотности населения увеличивает точность предсказания (пропорцию дисперсии, объясненной моделью). Более того, плотность популяции позволяла статистически достоверно предсказывать скорость изменения показателя нестабильности. Иными словами, эти результаты дают еще одно свидетельство в пользу существования механизмов, постулируемых структурно-демографической теорией.

Выводы

Приведенные данные показывают, что типичная картина, наблюдаемая в исторических человеческих популяциях, не соответствует ни экспоненциальному росту населения, ни слабым флуктуациям вокруг некоторого равновесного значения. Вместо этого мы обычно наблюдаем длительные колебания (на фоне постепенно растущего уровня). Эти «вековые циклы», как правило, свойственны аграрным обществам, в которых наличествует государство, и мы наблюдаем такие циклы везде, где мы располагаем сколько-нибудь подробными количественными данными по динамике численности населения. Там, где мы такими данными не располагаем, мы можем вывод о наличии вековых циклов делать из эмпирического наблюдения, согласно которому подавляющее большинство аграрных государств в истории были подвержены неоднократным волнам нестабильности (Turchin, Nefedov 2008).

Вековые колебания не представляют собой строгих, математически четких циклов. Напротив, они, по-видимому, характеризуются периодом, довольно широко варьирующим вокруг среднего значения. Такой картины и следовало бы ожидать, потому что человеческие общества представляют собой сложные динамические системы, многие части которых перекрестно связаны друг с другом нелинейными обратными связями. Хорошо известно, что такие динамические системы склонны быть математически хаотичными или, говоря более строго, чувствительно зависимыми от исходных условий (Ruelle 1989). Кроме того, социальные системы открыты — в том смысле, что они подвержены влиянию внешних воздействий, таких как изменения климата или внезапное появление эволюционно новых возбудителей болезней. Наконец, людям свойственна свобода воли, а их действия и решения на микроуровне индивидуума могут иметь последствия макроуровня для целого социума.

Чувствительная зависимость (хаотичность), внешние воздействия и свободная воля индивидуумов все вместе дают весьма сложную динамику, будущий характер которой очень сложно (а может быть, и невозможно) прогнозировать с какой-либо степенью точности. Кроме того, здесь проявляются хорошо известные трудности самоисполняющихся и самоопровергающихся пророчеств — ситуаций, когда сделанное предсказание само оказывает влияние на предсказываемые события.

Возвращаясь к проблеме долгосрочного прогнозирования численности населения Земли, отмечу, что самый важный вывод, который можно сделать из моего обзора, вероятно, следующий. Получаемые сотрудниками различных ведомств, как правительственных, так и подчиненных ООН, и приводимые во многих учебниках экологии ровные кривые, подобные логистической, где численность населения Земли аккуратно выравнивается в районе величины 10 или 12 миллиардов совершенно не годятся в качестве серьезных прогнозов. Численность населения Земли — динамическая характеристика, определяемая соотношением смертности и рождаемости. Нет никаких оснований считать, что эти две величины придут к равновесному уровню и полностью компенсируют друг друга.

Во время последних двух кризисов, испытанных населением Земли в XIV и в XVII веках, его численность ощутимо снизилась, во многих регионах очень резко. В XIV веке многие регионы Евразии потеряли от трети до половины населения (McNeill 1976). В XVII веке меньшее число регионов Евразии пострадало так же сильно (хотя в Германии и в Центральном Китае население сократилось на величину между третьей частью и половиной). С другой стороны, население Северной Америки при этом, возможно, сократилось вдесятеро, хотя по этому вопросу по-прежнему ведутся споры. Таким образом, если строить прогноз на основании наблюдаемых исторических закономерностей, XXI век тоже должен стать периодом снижения численности населения.

С другой стороны, самый важный аспект человеческой истории последнего времени, возможно, состоит в том, что за последние два века резко ускорилась социальная эволюция. Это явление обычно называют индустриализацией (или модернизацией). Демографическая емкость Земли (Cohen 1995) за этот период резко увеличилась, и очень сложно предсказать, как она будет меняться впоследствии. Поэтому вполне можно представить себе, что тенденция к увеличению емкости среды сохранится и возобладает над могущими проявиться с некоторой задержкой плодами резкого роста численности населения, который наблюдался в XX веке. Мы не знаем, какая из этих двух противоположных тенденций возобладает, но ясно, что они не могут просто полностью компенсировать друг друга. Таким образом, установка в XXI веке некоторого постоянного равновесного уровня численности населения Земли в действительности представляет собой крайне маловероятный исход.

Хотя будущее развитие социальных систем человека (в том числе его демографическая составляющая, которой и посвящена настоящая статья) очень сложно предсказать сколько-нибудь точно, это не значит, что такого рода динамику вообще не стоит исследовать. Наблюдаемые эмпирически закономерности динамики численности населения, обзор которых здесь представлен, заставляют предположить наличие общих принципов, лежащих в их основе, и усомниться в том, что история — это просто череда каких-то случайных событий. Если такие принципы действительно существуют, то их понимание способно помочь правительствам и обществам предвидеть возможные последствия принимаемых решений. Нет никаких оснований считать, что обсуждаемый в настоящей статье характер социальной динамики в каком-либо смысле неотвратим. Особый интерес здесь представляют такие нежелательные последствия продолжительного роста численности населения, как волны нестабильности.

Политическая нестабильность в «несостоявшихся» или распадающихся государствах в наши дни является одним из самых главных источников человеческих страданий. Со времен окончания холодной войны войны между государствами составляли менее 10% всех вооруженных конфликтов. Большинство вооруженных конфликтов в наши дни происходят внутри одного государства. Это, например, гражданские войны и вооруженные сепаратистские движения (Harbom, Wallensteen 2007).

Я не вижу оснований считать, что человечеству всегда придется испытывать периоды распада государств и гражданских войн. Однако в настоящее время мы по-прежнему слишком мало знаем о социальных механизмах, лежащих в основе волн нестабильности. Мы не располагаем хорошими теориями, которые позволили бы нам понять, как перестроить государственные системы, чтобы избежать гражданских войн, но у нас есть надежда, что такая теория будет в недалеком будущем выработана (Turchin 2008). Исследования в этой области могут не только дать науке новые эмпирически проверяемые теории, но и помочь облегчить страдания множества людей во всем мире.

 

Приложение. Моделирование структурно-демографических механизмов

Модель 1. Динамика численности населения и внутренних конфликтов в аграрных империях

Пусть N(t) — численность населения в момент времени t; S(t) — накопленные государственные ресурсы (которые мы можем измерять в каких-либо реальных единицах, например в тоннах зерна); а W(t) — интенсивность внутренних вооруженных конфликтов (оцениваемая, например, как доля смертности, вызываемая такими конфликтами). Чтобы начать выведение уравнений, предположим, что функция зависимости душевой нормы избыточной продукции с от численности населения N убывающая (это закон падения прибыли Рикардо; Ricardo 1817). Предположив для простоты, что эта функция линейна, получим

ρ(N) = c1(1 — N/K)

Здесь c1 — некий постоянный коэффициент пропорциональности, а K — численность населения, при которой избыточная продукция равна нулю. Таким образом, при N > K избыточная продукция отрицательна (население производит меньше пищи, чем ему необходимо для самоподдержания). Чтобы вывести формулу для N, начнем с экспоненциального уравнения (Turchin 2003a):

dN/dt = rN,

а затем преобразуем его, предположив, что удельная скорость роста популяции (в пересчете на душу населения) представляет собой линейную функцию от душевой нормы избыточной продукции, то есть r = c2с(N). Принимая оба эти предположения, мы приходим к логистической модели популяционного роста:

dN/dt = r0N(1 – N/K)               (1)

где r0 = c1c2 есть скорость роста населения в оптимальных условиях (intrinsic rate of population growth), а параметр K, как мы теперь видим, представляет собой емкость среды (Gotelli 1995).

Государственные ресурсы, S, меняются в зависимости от соотношения государственных доходов и государственных расходов. Если государство собирает постоянную долю избыточной продукции в виде налогов, то его доходы составляют c3с(N)N, где с(N)N — это суммарная избыточная продукция (то есть душевая норма избыточной продукции, помноженная на численность населения), а c3 — доля избыточной продукции, собираемая в виде налогов. Здесь предполагается, что государственные расходы пропорциональны численности населения. Основание для этого предположения состоит в том, что по мере роста численности населения государство должно тратить больше ресурсов на армию, органы охраны порядка, бюрократический аппарат и общественные работы. Суммируя все эти процессы, получим

dS/dt = ρ0N(1 – N/K) – βN               (2)

где ρ0 = c1c3 есть налогообложение на душу населения при низкой плотности, а β — государственные расходы в пересчете на душу населения.

Интенсивность вооруженных конфликтов, W, в отсутствие государства определяется равновесием частот инициации конфликтов и завершения конфликтов. Во-первых, предположим, что частота инициации конфликтов пропорциональна квадрату плотности населения. Эта формула выведена нами по аналогии с химической кинетикой (а также с членом уравнения Лотки–Вольтерры, отражающим смертность жертв в результате хищничества). Частота, с которой один индивидуум встречается с другим, что может привести к конфликту между ними, пропорциональна N, а суммарная частота встреч в популяции пропорциональна N2. Аналогия здесь крайне грубая, потому что, разумеется, причины человеческих конфликтов намного сложнее, но она служит удобной отправной точкой для моделирования (мы подставляли на место этой формулы и другие и получали при этом качественно идентичные результаты).

Во-вторых, предположим, что интенсивность конфликтов, в отсутствие событий, которые их инициируют, постепенно экспоненциально убывает с коэффициентом b. Это предположение отражает инертность вооруженных конфликтов: их интенсивность не может сойти на нет в одночасье, даже если прекратится действие всех факторов, вызывающих эти конфликты.

В-третьих, наличие государства должно оказывать ограничивающее действие на интенсивность внутренних вооруженных конфликтов. Мы моделируем этот процесс, предполагая, что W убывает пропорционально государственным ресурсам, S. Исходя из этих трех предположений, получаем следующее уравнение для показателя W:

                     (3)

Последняя составляющая обсуждаемой модели — петля обратной связи между W и N. Мы моделируем действие W и на демографию, и на производственные возможности общества. Демографический эффект моделируется исходя из предположения о том, что дополнительная смертность пропорциональна W. Кроме того, мы предполагаем, что на K, емкость среды, негативно влияют вооруженные конфликты: K(W) = kmax – cW. Совмещая все эти предположения воедино, получаем следующие уравнения:

           (4)

Для всех фигурирующих здесь переменных допустимы лишь неотрицательные значения.

Динамика, предсказываемая моделью (4), проиллюстрирована на рис. 7. В начале цикла происходит рост как численности населения (N), так и государственных ресурсов (S). Рост S подавляет внутренние вооруженные конфликты, в результате чего емкость среды K(W) возрастает до верхнего предела kmax. В то же время дополнительная смертность, вызываемая вооруженными конфликтами, снижается до нуля. Это приводит к быстрому росту N. Однако при некоторой численности населения, намного раньше, чем N приближается к kmax, прекращается рост государственных ресурсов (потому что государственные доходы отстают от государственных расходов), и S начинает падать с возрастающей скоростью, быстро достигая нуля. Распад государства приводит к росту внутренних вооруженных конфликтов, показатель которых быстро достигает максимального значения. Это означает, что K(W) снижается, а смертность повышается, что приводит к резкому снижению плотности населения. Сниженная численность населения постепенно делает возможным возобновление роста S, благодаря которому снижается W и начинается новый цикл.

Модель 2. Влияние динамики численности элит на численность населения и политическую нестабильность

В реальных аграрных обществах население не однородно, а разделено на классы. Чтобы проверить, как включение классовой структуры влияет на политико-демографические процессы, введем в модель деление населения на два социально-экономических слоя: простой народ и элиту. Простой народ производит продукт, элита изымает часть продукта на собственые нужды и нужды государства.

Исходные предпосылки модели заключается в следующем. Имеются три структурных переменных: численность простонародья (крестьян), численность элиты и накопленные государственные ресурсы. Рост численности простых людей приводит к уменьшению получаемого продукта на душу населения. Чтобы связать продукцию с динамикой населения, я предполагаю, что удельная скорость роста простого народа пропорциональна количеству ресурсов, доступных каждому работнику. Если ресурсы в расчете на одного крестьянина превышают некоторый порог, то численность крестьян увеличивается. С другой стороны, если изымается слишком высокая доля продукции, то численность крестьян уменьшается. Часть продукции изымается у крестьян на нужны государства.

Ключевой элемент модели — степень принуждения, которую элита способна применить по отношению к крестьянам. При низкой численности элиты, степень принуждения (и, таким образом, доля ресурсов, отнимаемая у крестьян) прямо пропорциональна численности элиты. Однако когда численность элиты увеличивается, знать не может отчуждать большее количество ресурсов чем то, что произведено. Таким образом, хотя увеличение численности элиты позволяет отчуждать у крестьян большую долю продукции, способность элиты отчуждать ресурсы уменьшается с ростом ее численности и ее душевой доход падает.

Динамика численности элиты смоделирована таким же образом, как динамика численности крестьян. Если душевые ресурсы элиты велики, то она растет путем самовоспроизведения и пополнения из среды простых людей. Если душевые ресурсы малы, то элита сокращается в результате сокращенного воспроизводства, увеличенной смертности и потери элитарного статуса. Однако очевидно, что пороговое количество ресурсов, необходимое для поддержания и воспроизведения элитного семейства, намного превышает соответствующий параметр для простого народа.

Как и в базовой модели, государственные ресурсы изменяются в результате взаимодействия доходов и расходов. По части доходов я предполагаю, что отчужденные ресурсы делятся между элитой (рента) и государством (налоги). Однако когда ресурсы, отчужденные у крестьян, достаточны для сохранения ожидаемого элитой уровня потребления, то она передает собранные налоги государству. Поскольку численность элиты растет, и каждое ее семейство получает уменьшающееся количество ресурсов для своего поддержания и воспроизводства, элита «прикарманивает» увеличивающуюся долю налогов. В истории знать использовала разнообразные приемы присвоения доходов государства. Во-первых, аристократы подавали властям прошения относительно налоговых послаблений, жалуясь на бедность. Во-вторых, они часто просто не передавали налоги государству, сохраняя их для себя (в том случае, когда землевладельцы сами собирали налоги). В-третьих, члены элиты в качестве должностных лиц использовали коррупцию, чтобы перевести предназначенные государству налоги в свои карманы и в сундуки своего клана. Во всех случаях конечный результат был одинаков: по мере того, как элиты беднели, государство получало уменьшающуюся долю продуктов, отчужденных у простого народа. Я моделирую эту динамику, предполагая, что каждое элитное хозяйство сохраняет ресурсы, необходимые, для поддержания себя, а затем передает установленную долю излишка государству.

Далее, по аналогии с выводом базовой модели я предполагаю, что расходы государства растут линейно с численностью элиты, потому что государство должно обеспечить ее членам занятость как офицерам, чиновникам и священникам (жрецам). Государственные расходы, связанные с увеличением численности простого народа, незначительны по сравнению с запросами элиты (добавление расходов, связанных с нуждами простого народа, усложняет модель и не влияет на результат).

На основе этих предпосылок разработано несколько моделей. В одной из них, названной моделью эгоистичной элиты, предполагается, что элита угнетает простых людей, несмотря на их бедность, и передает налоги государству только в том случае, если она удовлетворила собственные требования.

Численное исследование этой модели показало, что она дает три вида динамики населения и государства. Во-первых, для некоторых значений параметров элита не может получить установленную норму продукции и вымирает. Во-вторых, для некоторых значений параметров государство никогда не получает развития и траектория приближается к безгосударственному равновесию. В этом случае рост численности простых людей создает достаточную ресурсную базу, позволяющую элите быстро расти. Государство растет параллельно с начальной экспансией элиты. Однако поскольку элита растет, то все большее соотношение извлеченного продукта идет на то, чтобы поддерживать ее на минимальном уровне, и доля продукта для государства начинает уменьшаться. В то же время требования элиты к государству растут, и в некоторой точке расходы начинают превышать доходы. Также как в базовой модели, это, в конечном счете, ведет к краху государства. Тем временем, запросы элиты на произведенные крестьянами ресурсы становится настолько большими, что крестьяне остаются с недостаточным для поддержания жизни количеством продовольствия. В результате чрезмерного угнетения численность крестьян начинает уменьшаться. После наступления коллапса последующий период анархии характеризуется интенсивной эксплуатацией крестьян и ожесточенными конфликтами внутри элиты. В результате численность обеих популяций после некоторых колебаний приближается к равновесию. Режим одноразового государственного формирования/краха с дальнейшим безгосударственным равновесием (в отсутствии возмущений) — это динамика, типичная для большинства комбинаций параметров модели эгоистической элиты. Однако для некоторых значений параметров модель эгоистичной элиты демонстрирует третий вид поведения, в котором система подвергается устойчивым предельным циклам: формирование государства, крах, период анархии, затем другой эпизод формирования государства (Турчин 2007: рис. 7.3b). Один из способов смещения системы от устойчивого безгосударственного равновесия к повторяющимся циклам в том, чтобы увеличить показатель смертности элиты в отсутствии государства. Это изменение позволяет элитам быстро вымереть и сократиться до столь низкой численности, которая создает условия для увеличения крестьянского населения.

Динамика, которую не предсказывает модель эгоистичной элиты, — это возможность существования устойчивого равновесия между крестьянами и элитами при сформировавшемся государстве. Причина этого в том, что если численность элиты находится в равновесии с численностью простого народа, то она использует все отчуждаемые у народа ресурсы на собвтенные нужны, не передавая их государству. Очевидная модификация модели, ведущая к равновесию с сохранением государства, состоит в разрешении государству собрать не излишки элиты, а установленную долю общего продукта, отчужденного элитами у простых людей.

Этот результат вызывает вопрос. Модель предполагает, что даже в том случае, когда экономическая позиция элиты настолько отчаянная, что ее численность снижается, она не пытается черпать из потока налогов, движущихся от крестьян к государственной казне. В большинстве аграрных обществ сбором налогов управляли представители элиты. Вероятно предположить, что большинство аристократов будет чувствовать большую солидарность со своей семьей и кланом, нежели с государством. Таким образом, я думаю, что этот тип модели «самоотверженной элиты» — не очень реалистическое описание для большинства существовавших в истории аграрных государств.

Анализ моделей показывает, что предсказанная динамика населения и циклы крушения государства определяются, прежде всего, предположениями, которые мы делаем относительно элит. Этот теоретический результат поддерживает доводы о том, что элиты играют ключевую роль в крахе государства (Goldstone 1991).

Развитие моделей того, как характеристики элиты воздействуют на динамику государства, показало, что главные параметры, воздействующие на продолжительногсть цикла — максимальная скорость роста элиты и скорость роста минимального приемлемого для нее дохода. Быстрые циклы с периодом приблизительно в одно столетие (Турчин 2007: рис. 7.4а), получаются для высоких скорости прироста элиты (порядка 8%, что можно считать характерным для полигамных элит мусульманских стран). Рост численности простого народа замедляется периодическими распадами государства, но это влияние незначительно. Численное исследование параметров модели показало, что количество простого народа снижается более явно, когда мы увеличиваем способность элиты извлекать ресурсы (увеличивая максимальную долю продукции простых людей, которая может быть отчуждена элитой).

Эмпирическая проверка предсказаний этой модели была проведена А. В. Коротаевым (Korotayev, Khaltourina 2006) в исследовании динамики численности населения средневекового Египта. Он показал, что в VII веке со сменой христианства на ислам в Египте сократилась продолжительность циклов с многовековых до менее чем столетних (средняя продолжительность циклов 70–80 лет в период с VII по XVIII век).

 

Список литературы

  • Гиляров, А. М. 1990. Популяционная экология. М.: Издательство МГУ (полный текст — PDF, 1,84 Мб).
  • Изюмова, С. А. 1959. К истории кожевенного и сапожного ремесел Новгорода Великого. Труды Новгородской археологической экспедиции. Том 2. Материалы и исследования по археологии СССР (МИА) 65:197.
  • Нефедов, С. А.1999. Метод демографических циклов в изучении социально-экономической истории допромышленного общества. Автореф. дисс. ... канд. ист. наук. Екатеринбург.
  • Нефедов, С. А. 2002. О демографических циклах в истории средневековой Руси. Клио 3:193–203.
  • Рыбина, Е. А. 1978. Археологические очерки истории новгородской торговли X–XIV вв. Изд-во МГУ, Москва.
  • Турчин, П. В. 2007. Историческая динамика. М.: УРСС.
  • Янин, В. Л. 2004. Средневековый Новгород: Очерки археологии и истории. М.: Наука.
  • Abel, W. 1980. Agricultural Fluctations in Europe: from the Thirteenth to the Twentieth Centuries. St. Martin's Press, New York.
  • Berryman, A. A., and M. A. Valenti. 1994. The doomsday prediction. Bulletin of the Ecological Society of America 75:123–124 (полный текст — PDF, 275 Кб).
  • Bintliff, J., and K. Sbonias, editors. 1999. Reconstructing Past Population Trends in Mediterranean Europe (3000 BC — AD 1800). Oxbow, Oxford.
  • Chu, C. Y. C., and R. D. Lee. 1994. Famine, revolt, and dynastic cycle: population dynamics in historic China. Journal of Population Economics 7:351–378.
  • Cohen, J. E. 1995. How Many People Can the Earth Support? W. W. Norton, New York.
  • Dewar, R. E. 1991. Incorporating variation in occupation span into settlement-pattern analysis. American Antiquity 56:604–620.
  • Durand, J. D. 1960. The population statistics of China, AD 2–1953. Population Studies 13:209–256.
  • Earle, T., editor. 1991. Chiefdoms: Power, Economy, and Ideology. Cambridge University Press, Cambridge.
  • Easterlin, R. 1980. Birth and Fortune. Basic Books, New York.
  • Ehrlich, P. R. 1968. The Population Bomb. Ballantine Books.
  • Goldstone, J. A. 1991. Revolution and Rebellion in the Early Modern World. University of California Press, Berkeley, CA.
  • Gotelli, N. J. 1995. A Primer of Ecology. Sinauer, Sunderland, MA.
  • Harbom, L., and P. Wallensteen. 2007. Armed Conflict, 1989–2006. Journal of Peace Research 44:623–634.
  • Ho, P. T. 1959. Studies on the Population of China: 1368–1953. Harvard University Press, Cambridge, MA.
  • Korotayev, A., and D. Khaltourina. 2006. Introduction to Social Macrodynamics: Secular Cycles and Millennial Trends in Africa. URSS, Moscow.
  • Le Roy Ladurie, E. 1974. The Peasants of Languedoc. University of Illinois Press, Urbana.
  • Lee, J. S. 1931. The periodic recurrence of internecine wars in China. The China Journal (1931: March-April):111–163.
  • Lee, R. D. 1987. Population dynamics of humans and other animals. Demography 24:443–465.
  • Lewit, T. 1991. Agricultural productivity in the Roman economy A.D. 200–400. Tempus Reparaturm, Oxford, UK.
  • Lieberman, V. 2003. Strange Parallels: Southeast Asia in Global Context, c. 800–1830. Cambridge University Press, Cambridge.
  • Malthus, T. R. 1798. An Essay on the Principle of Population. J. Johnson, London.
  • McEvedy, C., and R. Jones. 1978. Atlas of World Population History. Facts on File, New York.
  • McNeill, W. H. 1976. Plagues and Peoples. Anchor Books, New York.
  • Postan, M. M. 1966. Medieval agrarian society in its prime: England. in M. M. Postan, editor. Cambridge Economic History. Vol. I. Cambridge University Press, Cambridge.
  • Reinhard, M. R., A. Armengaud, and J. Dupaquier. 1968. Histoire Générale de la Population Mondiale. Editions Montchrestien, Paris.
  • Ricardo, D. 1817. On the principles of political economy and taxation. John Murray, London.
  • Ruelle, D. 1989. Chaotic Evolution and Strange Attractors. Cambridge University Press, Cambridge, UK.
  • Scheidel, W., editor. 2001. Debating Roman Demography. Brill, Leiden, Netherlands.
  • Song, J., C. H. Tuan, and J. Y. Yu. 1985. Population Control in China: Theory and Applications. Praeger Scientific, New York.
  • Sorokin, P. A. 1937. Social and cultural dynamics. Vol. III. Fluctuations of social relationships, war, and revolution. American Book Company, New York.
  • Stearns, P. N. 2001. The encyclopedia of world history, 6th edition. Houghton Mifflin, Boston.
  • Tilly, C. 1993. European revolutions: 1492–1992. Blackwell, Oxford, UK.
  • Turchin, P. 2003a. Complex Population Dynamics: A Theoretical/Empirical Synthesis. Princeton University Press, Princeton, NJ.
  • Turchin, P. 2003b. Evolution in population dynamics. Nature 424:257–258 (полный текст — PDF, 145 Кб).
  • Turchin, P. 2003c. Historical Dynamics: Why States Rise and Fall. Princeton University Press, Princeton, NJ.
  • Turchin, P. 2005. Dynamical feedbacks between population growth and sociopolitical instability in agrarian states. Structure and Dynamics 1(1):Article 3 (полный текст — PDF, 490 Кб).
  • Turchin, P. 2008. Building nations after conflict. Nature 453:986–987 (полный текст — PDF, 276 Кб).
  • Turchin, P., and A. Korotayev. 2006. Population Dynamics and Internal Warfare: a Reconsideration. Social Science and History 5(2):121–158 (полный текст — PDF, 310 Кб).
  • Turchin, P., and S. Nefedov. 2008. Secular Cycles. Princeton University Press, Princeton, NJ.
  • Von Foerster, H., P. M. Mora, and L. W. Amiot. 1960. Doomsday: Friday, 13 November, AD 2026. Science 132:1291–1295.
  • Wachter, K. W., and R. D. Lee. 1989. US births and limit cycle models. Demography 26:99–115.
  • Wickham, C. 1981. Early medieval Italy: Central power and local society, 400–1000. Macmillan, London.
  • Wrigley, E. A., R. S. Davis, J. E. Oeppen, and R. S. Schofield. 1997. English population history from family reconstruction: 1580–1837. Cambridge University Press, Cambridge, UK.
  • Yanin, V. L. 1990. The archaeology of Novgorod. Scientific American 262:84.
  • Zhao, W., and S. Z. Xie. 1988. Zhongguo ren kou shi: China Population History (in Chinese). People's Publisher, Peking.

http://elementy.ru/lib/430806

Опубліковано на сайті: 2010-06-11

Коментарі до цієї статті:

2020-11-23:
МЭА ухудшило прогноз спроса на нефть
доклад Международного энергетического агентства (МЭА)​​​
2020-11-21:
Мировая экономика. Продажи полностью беспроводных наушников достигнут четверти миллиарда штук в 2020
Компания Canalys обнародовала свежий прогноз по глобальному рынку носимых устройств
2020-11-16:
Прогноз ИЭЭ #2 (97). Макроэкономический прогноз. Украина 2020 г.
Экономическая динамика в Украине будет слабой

     
2020-11-15:
Мировой IT-рынок вернётся к росту после удара коронавируса в 2021
Компания Gartner обнародовала свежий прогноз по мировому рынку информационных технологий (IT)
2020-11-14:
Украину ждет финансово-экономический кризис в 2021
Международный валютный фонд
2020-11-13:
Россия. Падение ВВП будет 4% в 2020
Глава сбербанка России
2020-11-12:
Прогноз развития экономики России до 2023
Счетная палата России
2020-11-05:
МВФ объяснил, почему улучшил прогноз для ВВП Украины в 2020
 директор Европейского департамента МВФ Альфред Каммер
2020-11-04:
Спад мировой торговли ожидается на уровне 7-9% в 2020
доклад ООН по торговле и развитию (ЮНКТАД)
2020-10-31:
По прогнозу ВТО мировая экономика сократится на 4,8% в 2020-м, но уже в 2021-м возрастет на 4,9%
пресс-служба Всемирной торговой организации (ВТО
2020-10-30:
Ни дорогой нефти, ни...: опубликован новый прогноз МЭА
ежегодный доклад World Energy Outlook 2020 (WOO)
2020-10-29:
Каким будет мир с населением 10 миллиардов человек?
пишут исследователи в статье для The Conversation
2020-10-27:
Курс Bitcoin вырастет на 50-60% к концу 2020
прогноз аналитиков Exante, Bitcoin Foundation и Galaxy Digital 
2020-10-22:
Шестимесячный прогноз банка Goldman Sachs предполагает, что фунт стерлингов укрепится до 1,33 за доллар
аналитики банка заявили, что “сложное” соглашение будет заключено в ноябре и ратифицировано до конца декабря 2020
2020-10-20:
Американский инвестор прогнозирует «страшный кризис» в 2021-м
заявление владельца Rogers Holdings Джима Роджерса в ходе прямого телемоста, организованного RBC Talks
2020-10-19:
Пандемия приведет к ухудшению уровня жизни почти во всех странах мира
директор-распорядитель Международного валютного фонда (МВФ) Кристалина Георгиева
2020-10-18:
Nokia будет приобретена Microsoft в 2021-м
прогноз по бренду Nokia на следующий год аналитиками CCS Insight 
2020-10-16:
Курс доллара в Украине пробьет психологическую отметку в 29 грн/$ в октябре 2020
аналитические комментарии в издании Обозреватель
2020-10-15:
Минэкономразвития прогнозирует рост инфляции в Украине в начале 2021
Обзор инфляции за август 2020, который подготовило Минэкономразвития Украины
2020-10-14:
Средняя цена на нефть марки Urals может упасть до 25 долларов за баррель в 2021
Основные направления денежно-кредитной политики Банка России
2020-10-13:
Бюджетная политика России будет ужесточена
неутешительные сценарии
2020-10-11:
Из-за чего привычные нам спорткары перестанут существовать
Совсем скоро безумные бензиновые монстры будут никому не нужны
2020-10-10:
Экономический спад в Монголии усугубится из-за пандемии
отчет Азиатского банка развития (АБР)
2020-10-09:
МЭА ухудшило прогноз по спросу на нефть в мире
Международное энергетическое агентство (МЭА)
2020-10-08:
ОЭСР дала прогнозы восстановления экономик стран мира в 2021
Организация экономического сотрудничества и развития (ОЭСР)
2020-10-07:
Прогнозные цены на нефть в 2021 году
онлайн-форум GMIS2020 (Global Manufacturing and Industrialisation Summit)
2020-10-05:
В категории бедных окажется 45% населения Украины в конце 2020
результаты исследования Института демографии им. Птухи НАН Украины
2020-10-04:
Мировая экономика сократится на 4,5% в 2020 и вырастет на 5% в 2021
сообщение в последнем экономическом прогнозе ОЭСР, передает CNBC
2020-10-03:
В Украине уровень безработицы может вырасти на 10%
прогноз Центра экономической стратегии на основе данных Государственной службы занятости Украины
2020-10-02:
Агентство S&P дало прогноз курса гривны к доллару на 2020-2023
сообщение агентства S&P Global Ratings
2020-10-01:
Украина. Что происходит на рынке недвижимости и когда ждать скидок в 2020
оценка и прогноз эксперта рынка в комментарии УНН
2020-09-30:
Последствия коронакризиса в мире затянутся на пять лет из-за повышения общего уровня бедности
прогноз главного экономиста Всемирного банка (ВБ) Кармен Рейнгарт, одной из ведущих мировых специалистов по экономическим кризисам
2020-09-27:
Эпоху глобализации, которая длилась 40 лет, сменит “век беспорядка”
прогноз в сентябрьском исследовании Deutsche Bank
2020-09-26:
Как пандемия повлияет на концепцию, дизайн и использование офисов в 2020-2021
результаты исследования компании CBRE на основе опроса 126 руководителей международных компаний
2020-09-25:
Украина. Правительство прогнозирует падение реального ВВП на уровне не более 4,8% и расходов украинцев на 1,2% в 2020
прогноз в пояснительной записке к проекту госбюджета Украины на 2021
2020-09-24:
Дешевые дизельные авто: почему их количество на рынке может вырасти в Украине
Украинским нормам эти автомобили соответствуют, а цены на них примерно на треть ниже рыночных
2020-09-23:
Более 1 млрд населения планеты грозит вынужденная миграция к 2050
исследование на основе данных анализа Института экономики и мира
2020-09-22:
Глобальное потепление оставит без воды больше миллиарда человек
Ученые из Потсдамского института, специализирующиеся на изучении изменения климата, заявили
2020-09-21:
Мировая экономика может в ближайшие 5 лет потерять $35 трлн из-за пандемии
прогноз опрошенного Bloomberg профессора Австралийского национального университета Уоррика Маккиббина
2020-09-20:
Пять прорывов, благодаря которым роботы скоро захватят мир
На конференции Exponential Manufacturing директор Creative Machine Labs при Колумбийском университете Ход Липсон рассмотрел пять показательных тенденций
2020-09-18:
Национальный банк Украины прогнозирует рост мировой экономики в 2021-2022, однако это не компенсирует потери 2020
по прогнозу председателя совета НБУ, инфляция в мире останется довольно подавленной
2020-09-17:
Международное агентство Fitch Ratings понизило прогнозы цен на нефть Brent и WTI на 2022 и долгосрочную перспективу
прогноз стоимости Brent понижен до $ 50 и WTI до $ 47 на 2022, а на на долгосрочную перспективу, соответственно, – $ 53 и $ 50/баррель 
2020-09-16:
Международное рейтинговое агентство Moody's улучшило прогноз по мировой автомобильной промышленности
прогноз изменен с негативного до стабильного на фоне ожидаемого восстановления продаж, говорится в релизе агентства
2020-09-13:
Илон Маск и его компания SpaceX прогнозируют построить город на Марсе к 2050
Об этом Маск сообщил во время виртуального саммита Humans to Mars
2020-09-12:
ВОЗ: массовая вакцинация от СОVID-19 будет не ранее середины 2021
заявление представителя ВОЗ Маргарет Харрис передает Reuters
2020-09-11:
В Украине газ подорожает с 5,4 до 7 грн за кубометр с сентября по декабрь 2020-го
прогноз Ассоциации поставщиков энергоресурсов Украины
2020-09-10:
В Украине спрогнозировали курс доллара на уровне 28 гривен до конца 2020
прогноз Минэкономразвития Украины озвучил его глава в программе “Право на власть” 
2020-09-09:
Украина. В Нацбанке озвучили прогноз сохранения уровня учетной ставки в 6% до конца 2020
сообщение НБУ со ссылкой на последний макроэкономический прогноз
2020-09-07:
Украина. Аналитики назвали условия для падения курса гривны осенью
прогнозы финансовых аналитиков сообщает РБК-Украина
2020-09-06:
В Украине биоэнергетика создаст новые рабочие места
прогноз Госэнергоэффективности Украины
2020-09-05:
Эксперты прогнозируют финансовый крах одной из стран Востока
Bloomberg, у этой страны банально заканчиваются деньги
2020-09-03:
В Украине существенно возрастут цены на хлеб в 2020-2021
прогноз Ассоциации поставщиков для торговых сетей Украины
2020-08-30:
Илон Маск считает, что появление аккумуляторов с плотностью энергии в 400 Вт·ч/кг произойдет в ближайшие 3-4 года
Глава Tesla и SpaceX Илон Маск обновил свой прогноз по срокам появления  на год-два
2020-08-29:
Украина. Обвал на рынке аренды жилья: цены сейчас и прогнозы на осень 2020
Эксперты по недвижимости прогнозируют, что цены осенью немного вырастут, но не вернутся к допандемическому уровню
2020-08-28:
Что будет с ценами на гречку в Украине
прогноз и объяснение эксперта
2020-08-27:
Украина. Минэкономразвития ухудшило прогноз урожая зерна с 72,1 до около 70 млн тонн на 2020
пресс-служба Министерства развития экономики, торговли и сельского хозяйства Украины
2020-08-24:
В Украине прогнозируется ускорение инфляции из-за эмиссии гривны до конца 2020
обзор Департамента стратегического планирования и макроэкономического прогнозирования Минэкономразвития Украины
2020-08-23:
Физики полагают, что наша цивилизация падет в течение десятилетий. Но почему?
новая работа физиков-теоретиков, опубликованная в журнале Nature Scientific Reports
2020-08-22:
Украина. Тренд на снижение кредитных ставок сохранится в 2020
прогноз НБУ в интервью РБК-Украина 
2020-08-16:
Сколько пластикового мусора наберется на Земле в 2040 году?
О проведенной научной работе было рассказано в BBC News
2020-08-15:
Новый температурный рекорд может быть поставлен уже в 2024 году
Макс Дилли, директор климатического обслуживания Всемирной метеорологической организации. Associated Press
2020-08-13:
Миллионам жителей США прогнозируют нищету (?!)
Bloomberg со ссылкой на заявление Urban Institute
2020-08-12:
В будущем мир ожидает спад рождаемости. Что это значит для человечества?
результаты исследования опубликованы в журнале Lancet
2020-08-09:
Россия. Восстановление экономики займет более 1,5 лет
пресс-конференция председателя Банка России
2020-08-04:
СМИ ждут тяжелые времена и ускоренный переход в цифру
Институт изучения журналистики агентства "Рейтер"
2020-08-01:
В России ускорится трудовая миграция
Аналитический материал
2020-07-30:
Европе грозит серьезная вторая волна коронакризиса
прогноз главы Европейского центробанка (ЕЦБ) Кристин Лагард сообщил Reuters
2020-07-29:
Европейский авторынок упадет на рекордные 25% в 2020
обновленный прогноз Европейской ассоциации автопроизводителей (ACEA), сообщает Bloomberg
2020-07-28:
Глобальный рынок рекламы ждет резкий спад
исследование  Magna Global
2020-07-21:
Украинская экономика потеряет до $238 млн из-за квот на импорт минудобрений
 Всеукраинский Аграрный Совет (ВАС), пресс-служба
2020-07-20:
США. До 25 тысяч американских магазинов могут закрыться в 2020
Доклад компании Coresight Research. Bloomberg
2020-07-19:
Прогноз ИЭЭ #1 (96). Макроэкономический прогноз. Украина 2019 г.

  

Наш прогноз экономического роста в Украине в 2019 году без учета влияния карантина - ниже нуля (до минус 2%)валютный курс 29-30 грн./долл. США при условии инфляции 10-11%
2020-07-17:
В США спрогнозировали снижение уровня безработицы к концу 2020
Министр труда США Юджин Скалиа. Reuters
2020-07-16:
МВФ объяснил пессимистичный прогноз падения ВВП Украины до 8,2% в 2020
постоянный представитель МВФ в Украине Йоста Люнгман
2020-07-15:
Украина. Уровень безработицы после карантина увеличится еще больше
прогноз советника президента Украины по экономическим вопросам в эфире украинского телеканала
2020-07-14:
В Украине кредитные ставки будут снижаться медленно, поскольку банки не успевают за снижением учетной ставки НБУ
прогноз банкиров во время круглого стола на тему «Потребкредиты на карантине: что, почем и кому».
2020-07-13:
Deutsche Bank ожидает отказ инвесторов от доллара
Мнение стратега Deutsche Bank Самира Гоэла
2020-07-12:
Падение мировой торговли будет рекордным на 13-32% в 2020 с восстановлением на 21-24% в 2021
апрельский прогноз Мировой организации торговли (ВТО) сообщает Reuters
2020-07-11:
Мировая экономика. Объем прямых иностранных инвестиций в глобальной экономике сократится на 40% в 2020
прогноз в докладе Конференции ООН по торговле и развитию (UNCTAD)
2020-07-10:
Как будет меняться рынок труда в Украине в ближайшие годы
Ожидается, что в среднем произойдет изменение 42% основных навыков к 2022 
2020-07-08:
Мировая экономика. Нынешний мировой экономический рост будет отрицательным в 2020
прогноз Организации стран экспортеров нефти (ОПЕК)
2020-07-07:
Украина. Инфляционное давление должно усилиться осенью 2020
прогноз подразделения макроэкономических исследований группы ICU
2020-07-05:
Мировая экономика. Мировые расходы на внедрение блокчейн-технологий превысят $4,3 млрд в 2020
прогноз в исследовании международного аналитического центра International Data Corporation (IDC)
2020-07-02:
МЭА прогнозирует рекордное падение спроса на газ в 2020
Международное энергетическое агентство (МЭА)
2020-07-01:
США. ФРС будет держать нулевую ставку в диапазоне 0-0,25% до 2023
прогноз в официальном пресс-релизе центробанка США
2020-06-27:
Мировая экономика. Спрос на сталь упадет на 6,4% в 2020
Организация экономического сотрудничества и развития (ОЭСР)
2020-06-26:
В США при существенном снижении ВВП безработица может достигнуть 20-30% в 2020-2021
заявление главы ФРС США Джерома Пауэлла  в интервью телекомпании CBS 
2020-06-25:
ООН: действовать надо сейчас - на пороге продовольственный кризис
Генеральный секретарь ООН Антониу Гутерриш выступил с заявлением о надвигающейся продовольственной катастрофе
2020-06-25:
В мире розничные продажи сократятся на 6% из-за пандемии
прогноз Insider Intelligence, аналитического подразделения Business Insider
2020-06-24:
Власти Бразилии дали прогноз по госдолгу в 94% ВВП на 2020
Министр финансов Бразилии Мансуэто Алмейда. Reuters
2020-06-23:
BofA Global Research вновь ухудшил прогноз падения ВВП Украины до 6,8% в 2020 по сравнению с 5,6% ранее
Аналитики BofA ожидают в 2021 роста ВВП Украины на 6,5% вместо прежней оценки в 7,4%
2020-06-23:
В Украине прогнозируют усиление конкуренции за рабочие места на украинских предприятиях
По подсчетам Госслужбы занятости, количество официально зарегистрированных безработных превысило полмиллиона человек
2020-06-22:
Банки Европы потеряют до 380 млрд евро из-за пандемии коронавируса
сообщение Financial Times со ссылкой на исследование Европейского банковского управления (European Banking Authority, EBA)
2020-06-22:
ВВП Еврозоны упадет на 8,7% в 2020
глава ЕЦБ Кристин Лагард
2020-06-21:
Евросоюз может не пережить коронавирусный кризис
Еврокомиссия предложила создать специальный фонд восстановления
2020-06-21:
Мировая экономика. 25% мирового мобильного трафика будет приходиться на 5G к 2025
До конца 2020 ожидается 190 млн подключений в 5G-сетях и рост до 2,8 млрд 5G-подключений к концу 2025
2020-06-20:
Экономика Украины вследствие кризиса, связанного с коронавирусом, сократится на 3,5% в 2020
обновленный макропрогноз обнародовал Всемирный банк
2020-06-19:
Мировую экономику ожидает наибольшее падение на 5,2% со времен Второй мировой войны
прогноз в докладе Всемирного банка “Перспективы мировой экономики” за июнь 2020
2020-06-19:
ОЭСР: падение мирового ВВП может составить до 7,6% в 2020
Организация экономического сотрудничества и развития (ОЭСР)
2020-06-18:
Мировая экономика. МЭА ожидает рекордного падения инвестиций в энергетику в 2020
ежегодный отчет Международного энергетического агентства World Energy Investment 2020
2020-06-17:
Международное рейтинговое агентство Fitch сохранило прогноз цен на нефть, изменило для евро и фунта
сообщение в Мировом экономическом прогнозе (Global Economic Outlook, GEO)
2020-06-16:
Экономика Франции сократится на 11% в 2020
прогноз министра экономики и финансов страны Брюно Ле Мэра
2020-06-16:
ВВП Франции упадет на 15% во 2-м кв 2020 и на 10% в целом за 2020
 новый прогноз Банка Франции в сообщении Le Figaro
2020-06-15:
В Украине прогнозируется низкая инфляция из-за кризиса и падения спроса
обзор Департамента стратегического планирования и макроэкономического прогнозирования Минэкономразвития Украины 
2020-06-15:
Больших колебаний гривны не будет до осени 2020
прогноз Олега Пендзина, исполнительного директора общественного союза “Экономический дискуссионный клуб”
2020-06-14:
В Украине застройщики ждут всплеска продаж жилья
прогноз компании Citex Development
2020-06-14:
В Украине 60% компаний понадобится до одного года на восстановление после карантина
результаты опроса, который провела Европейская Бизнес Ассоциация
2020-06-13:
Экономика Еврозоны не достигнет докризисного уровня как минимум до 2021
главный экономист Европейского центрального банка Филип Лейн в интервью газете El Pais
2020-06-13:
Экономика Еврозоны на фоне негативного влияния пандемии коронавируса может сократиться на 8-12% в 2020
прогноз председателя Европейского центрального банка (ЕЦБ) Кристин Лагард
2020-06-12:
Прогноз DIHK: экономика Германии сократится на 10% в 2020
Федеральное объединение торгово-промышленных палат Германии (DIHK) в сообщении Reuters
2020-06-11:
МЭА прогнозирует падение глобального потребления нефти на $1 триллион в 2020
обзор Международного энергетического агентства
2020-06-07:
Митио Каку: Учёба уже не будет базироваться на запоминании
В прошлом году газета The New York Times назвала Митио Каку одним из самых умных людей Нью-Йорка
2020-06-07:
Будущее за цифровыми валютами центральных банков
прогноз Института Sciences Po 
2020-06-06:
Мировая экономика восстановится после пандемии COVID-19 минимум через три года
прогноз директора-распорядителя МВФ Кристалины Георгиевой
2020-06-04:
При каких условиях в Украине возможен экономический рост от 8 до 10% в 2020-2021
Прогноз министра развития экономики, торговли и сельского хозяйства
2020-06-03:
Глобальные продажи автомобилей упадут на 20% в 2020
Международное рейтинговое агентство Moody’s ухудшило свой прогноз 
2020-06-02:
Мировая торговля упадет максимальными темпами с 2009
глава отдела статистики ЮНКТАД Стив Макфили
2020-05-31:
Первым в мире долларовым триллионером станет основатель Amazon Джефф Безос
прогноз экспертов в статье на сайте сервиса Comparisun
2020-05-31:
В России ожидают отрицательные биржевые цены на газ
Биржа видит риск отрицательных цен на нефтяные фьючерсы в июне, следует из уведомления площадки, с которым ознакомилсяТАСС
2020-05-30:
Нацбанк Украины прогнозирует снижение учетной ставки до 7% в течение 2020
НБУ повысит учетную ставку, если инфляция превысит 6%. сказано в инфляционном отчете регулятора
2020-05-28:
Украина может недополучить от заробитчан $6 млрд в 2020
Это серьезно отразится на курсе гривны и ВВП страны в целом
2020-05-26:
В Украине прогнозируется низкий урожай на уровне 70,7 млн тонн в 2020
консенсус-прогноз на 2020-2021, Минэкономразвития Украины
2020-05-25:
Украина. Прогнозные варианты дальнейшего снижения учетной ставки НБУ в 2020
итоги дискуссии членов комитета по монетарной политике НБУ
2020-05-24:
Украину ожидает неурожай, а также повышение цен на хлеб и картофель в 2020
прогноз Экономического дискуссионного клуба
2020-05-24:
Инвестиции в сельское хозяйство Украины при нынешних условиях могут уменьшиться до 2 млрд в 2020
это на 5% меньше показателя 2019 и на 17-20% меньше результатов 2017 и 2018
2020-05-23:
Украина. Центробанк прогнозирует падение ВВП на 11% во 2-м кв 2020
инфляционный отчет НБУ за апрель 2020
2020-05-20:
В Украине по оптимистическому прогнозу курс гривны 25-27/$, а по умеренному – 27/$ + – гривна в ближайшее время
"прогноз"  в связи с подписанием закона о банках и перспективой получения транша МВФ
2020-05-15:
Экономика Еврозоны может упасть на 15% из-за коронавируса в 2020
прогноз председателя ЕЦБ Кристин Лагард. Bloomberg
2020-05-15:
В ЕС прогнозируют сокращение экспорта вина на 14% в 2020
 прогноз Европейской комиссии
2020-05-14:
Два основных сценария развития Украины во время коронакризиса
прогноз Центра экономической стратегии
2020-05-12:
Мировая экономика. Авиаиндустрия потеряет $314 млрд прибыли из-за пандемии в 2020
прогноз Международной ассоциации воздушного пространства (IATA
2020-05-11:
Правительства африканских стран могут потерять до 20-30% своих бюджетных доходов
Результаты исследования Африканского союза (АС) сообщает Reuters
2020-05-11:
Американская экономика восстановится через несколько месяцев
прогноз министра финансов США Стивена Мнучина
2020-05-10:
Мировая экономика в связи с пандемией коронавируса упадет на 2,4% в 2020, вырастет на 5,9% в 2021 и на 3,9% в 2022
Обновленный прогноз Международного рейтингового агентства S&P Global Ratings 
2020-05-09:
Дефицит сахара в мире составит около 6,7 млн тонн в 2019/20 маркетинговом году (октябрь-сентябрь)
сообщение со ссылкой на квартальный отчет Rabobank сайт Аgroportal.ua
2020-05-08:
Химическая отрасль Украины может потерять до восьми тысяч рабочих мест
прогноз главы НС ЧАО «Днепровский завод минеральных удобрений» (ДЗМУ) Сергея Лесковского
2020-05-08:
В Украине прогнозируют низкий урожай зерновых на уровне 70,7 млн т на апрель 2020 и 74,0 млн т на апрель 2021
новый консенсус-прогноз на 2020-2021, опубликованный Минэкономразвития Украины
2020-05-07:
НБУ прогнозирует получить транш от МВФ в размере 2 млрд во 2-м квартале 2020
заявление председателя НБУ Якова Смолия на брифинге 
2020-05-05:
МВФ прогнозирует глубокое падение мировой экономики на 3,0% в 2020
данные апрельского обзора МВФ “Перспективы мировой экономики” (World Economic Outlook)
2020-05-05:
Мировая экономика может потерять $9 трлн из-за коронавируса в 2020-2021
прогноз МВФ дан во время вебинара, организованного компанией Deloitte
2020-05-04:
В Украине среднегодовая зарплата вырастет всего на 400 грн за год
данные содержатся в консенсус-прогнозе “Украина в 2020-2021: последствия пандемии”, опубликованного на сайте Минэкономразвития Украины 
2020-05-03:
МВФ дал прогноз цен на нефть на ближайшие два года: $35,61/барр в 2020 и $37,87/барр в 2021
данные апрельского обзора МВФ “Перспективы мировой экономики” (World Economic Outlook)
2020-05-02:
Bank of America дал прогноз курса гривны 26 грн/$1на конец 2020 и 27 грн/$1 среднегодовой
По данным обзора инвестбанка, ожидается инфляции 4,8% и дефицит счета текущих операций в 3,9% ВВП Украины
2020-05-02:
В Украине цены на коммуналку вырастут на 10% за год, с апреля 2020 по апрель 2021
консенсус-прогноз “Украина в 2020-2021 годах: последствия пандемии” на сайте Минэкономразвития Украины
2020-04-30:
Избыток нефти в мире ежедневно может составить 14,7 млн барр во 2-м кв 2020
Прогноз генсека ОПЕК Мохаммеда Баркиндо
2020-04-30:
Мировой спрос на нефть из-за коронавируса рекордно упадет на рекордные 9,3 млн баррелей в сутки в 2020
апрельский отчет Международного энергетического агентства (МЭА)
2020-04-29:
Украина может получить от приватизации 3 млрд грн до конца 2020 года
прогноз Фонда государственного имущества  Украины
2020-04-27:
ЕС. Италия назвала сроки создания вакцины от COVID-19 компанией Irbm к осени 2020
заявление главы МИД Италии Луиджи Ди Майо 
2020-04-26:
Падение экономики Украины будет более глубоким, чем в целом в мире в 2020
консенсус-прогноз “Украина в 2020-2021 годах: последствия пандемии” МВФ
2020-04-26:
Какими будут Украина и мир после карантина
прогнозы аналитической группы “Левиафан” и Украинского центра общественного развития
2020-04-25:
В Украине из-за обвала цен на нефть бензин может подешеветь на 10-15% по итогам 2020
прогноз НБУ сообщил зампредседателя Нацбанка Дмитрий Сологуб
2020-04-24:
Из-за нового "антикризисного" закона украинские города останутся без дорог и коммунальных сетей
Из-за налоговых изменений, принятых законопроектом №3275, города недополучат 12 млрд грн
2020-04-24:
Украина. Нацбанк ожидает снижения учетной ставки до 7% к концу 2020 года
сообщение в НБУ на пресс-брифинге касательно решения по монетарной политики
2020-04-23:
Украина. На стоимость бензина на наших АЗС ситуация с “бесплатной нефтью” не повлияет
Спрос на нефтепродукты с осени снова повысится, и это приведет к росту цен на нефть
2020-04-22:
Украина. Риски дефолта или реструктуризации долгов отсутствуют в 2020
заявление министра финансов Украины Сергей Марченко в ходе онлайн-дискуссии Киевского форума
2020-04-21:
Переводы от трудовых мигрантов в Украину упадут на $2-3 млрд, или на 25% в 2020
заявление замглавы НБУ Дмитрия Сологуба в ходе онлайн-встречи с членами Европейской Бизнес Ассоциации (ЕБА)
2020-04-21:
В Украине платежные системы могут остановить работу в конце апреля 2020
Украинская ассоциация платежных систем (УАПС)
2020-04-20:
Кабмин спрогнозировал последствия коронавируса в Украине: ВВП упадет на 3,9% в 2020
В Украине уровень безработицы составит 9,4% в 2020, сообщает пресс-служба КМУ
2020-04-20:
МВФ прогнозирует падение ВВП Украины до "минус" 7,7% из-за коронавируса
доклад МВФ “Перспективы мировой экономики”
2020-04-19:
В Украине экономика переживет краткосрочную рецессию, но потом будет резкое восстановление
заявление директора ЕБРР в странах Восточной Европы и Кавказа Маттео Патроне
2020-04-18:
НАК "Нафтогаз Украины" прогнозирует снижение цен на импортный газ на 23% в 2020
пресс-конференция руководства интегрированного газового бизнеса НАК «Нафтогаз Украины» 
2020-04-18:
Китайские медики прогнозируют вторую волну коронавируса в ноябре 2020 и призывают мир готовиться к ней
заявление руководителя группы экспертов по борьбе с коронавирусом в Китае Чжан Веньхуна
2020-04-16:
Как изменятся цены на продукты после продления карантина в Украине
прогноз члена Экономического дискуссионного клуба
2020-04-16:
Украина. На дешевые овощи и ягоды местного производства рассчитывать не следует в 2020
прогноз инвестиционного департамента продовольственной и сельскохозяйственной организацииООН
2020-04-15:
«Шатдаун» будет стоить Швейцарии 27-30 млрд франков в месяц, а ВВП сократится в 2 раза в 2020
оценку Швейцарского исследовательско-аналитического центра Avenir Suisse дает Handelszeitung
2020-04-15:
Ущерб глобальной экономике от пандемии составит более $5 трлн в течение следующих двух лет
сообщение Bloomberg со ссылкой на оценку банков Уолл-Стрит
2020-04-14:
Компания "Укрнафта" может остановить производство из-за падения мировых цен на нефть
обращение компании "Укрнафта", опубликованное в Facebook
2020-04-14:
В Украине продажи дизтоплива могут сокращаться и во втором квартале 2020
прогноз аналитиков “Консалтинговой группы А-95” на сайте “Сегодня”
2020-04-13:
Доходы развивающихся стран мира от нефти и газа упадут до 20-летнего минимума
заявление главы Международного энергетического агентства (МЭА) Фатиха Бироля и генсека ОПЕК Мохаммеда Баркиндо
2020-04-13:
ЕС. Немецкая экономика может обвалиться почти на 10% во 2-м квартале 2020
сообщение ведущих аналитических центров Германии передает “Европейская правда” со ссылкой на Reuters
2020-04-12:
Мировая экономика. COVID-19: как изменятся философия и форматы коммерческой недвижимости
Эксперты Colliers International подготовили анализ первой реакции игроков профессионального рынка на вызовы пандемии
2020-04-12:
Норвегия может сократить добычу нефти в случае заключения новой сделки ОПЕК+
сообщение агентства Bloomberg со ссылкой на информацию министерства нефти и энергетики Норвегии
2020-04-11:
Сколько потеряет украинская экономика за каждый месяц карантина
По оценке Центра экономической стратегии Украины, она будет терять от 3 до 5% ВВП
2020-04-08:
В Украине цены на импортные продукты могут вырасти в ближайшее время
сообщение пресс-службы “Украинского клуба аграрного бизнеса” (УКАБ)
2020-04-07:
ЕС. Казначейство Италии прогнозирует сокращение экономики страны на 3% в 2020
Восстановление возможно с III квартала, — говорится в исследовательской записке REF
2020-04-04:
Из-за коронавируса рост экономики Китая может прекратиться или замедлиться до 2,3% в 2020
По прогнозу Всемирного банка, 11 млн человек в регионе могут оказаться у черты бедности
2020-04-02:
S&P ожидает снижения добычи нефти в США
Международное рейтинговое агентство S&P Global
2020-04-01:
В Украине доля страхования в ВВП должна составлять не менее 2% до 2025
Стратегия развития финансового сектора Украины до 2025. НБУ
2020-03-31:
Последствия коронавируса: эксперты прогнозируют падение экономики Украины и соседних стран
аналитический отчет международной банковской группы Raiffeisen Bank International
2020-03-30:
Международное рейтинговое агентство Fitch ожидает ослабления гривны в 2020
Прогноз Fitch учитывает цикл смягчения ставки НБУ
2020-03-30:
Каждый месяц карантина в развитых экономиках будет отнимать 2 процентных пункта роста ВВП
Прогноз ОЭСР приведен в материалах, подготовленных организацией виртуального саммита G20
2020-03-29:
Прогноз технического директора Google до 2099
Рэй Курцвейл не устает повторять, что мы живем в самое удивительное и интересное время
2020-03-28:
Учёные предрекли исчезновение половины песчаных пляжей планеты к 2100
отчёт, представленный в журнале Nature Climate Change
2020-03-27:
В Украине малые АЗС закроются, а бензин подешевеет из-за введение карантина
прогноз директора консалтинговой группі А-95
2020-03-25:
Министерство финансов Италии прогнозирует сокращение ВВП страны на 3% в 2020-м
сообщение Reuters со ссылкой на два анонимных источника в ведомстве
2020-03-24:
Работу может потерять 25 млн человек в мире из-за пандемии коронавируса
заявление Международной организации труда (ILO)
2020-03-22:
Треть животных на Земле могут исчезнуть через 50 лет, выяснили ученые
The Independent, со ссылкой на публикацию в журнале Proceedings of the National Academy of Sciences
2020-03-22:
Украина. Основные последствия кризисных явлений, спровоцированные коронавирусом, в экономике проявятся в июле-сентябре 2020
заявление министра развития экономики, торговли и сельского хозяйства Украины
2020-03-20:
В Украине прогнозируют резкое падение урожая зерна в 2020
Национальный научный центр Институт аграрной экономики
2020-03-20:
Город Ухань, админцентр китайской провинции Хубэй вскоре полностью освободится от коронавируса
Прогноз одного из ведущих вирусологов КНР Ли Ланьцзюаня
2020-03-18:
Мировой экономический кризис - прогнозы его влияния на Украину
Риски в мировом масштабе актуальны и для Украины
2020-03-18:
Goldman Sachs ухудшил прогноз до падения экономики Китая на 9% в 1-м кв 2020
Goldman Sachs ранее прогнозировал рост китайской экономики на 2,5%, сообщает Reuters
2020-03-17:
Как коронавирус может повлиять на мировую экономику: три широких сценария
Прогноз аналитиков издания McKinsey и Oxford Economics 
2020-03-16:
Россия из-за падения рубля может "обвалить" мировые цены на зерно
Прогноз инвестиционного департамента ФАО ООН
2020-03-16:
Как повлияет COVID-19 на украинский бизнес в 2020
Американская торговая палата в Украине совместно с компанией-членом Палаты «Делойт» провела опрос
2020-03-15:
Мировая экономика. Коронавирус уменьшит выручку авиаотрасли примерно на $100 млрд
По оценке IATA, диапазон потерь отрасли составит от $  63 млрд до $  113 млрд, пишет Financial Times
2020-03-12:
В лучшем случае от коронавируса погибнет 15 млн человек, а мировой ВВП потеряет $2,4 трлн
прогнозные сценарии ученых Австралийского нацуниверситета описал Business Insider
2020-03-11:
На фоне коронавируса и нефтяных войн темпы роста мировой экономики будут замедляться в 2020
по прогнозу аналитика Альпари, "рецессия уже не на полпути"
2020-03-10:
МВФ понизил прогноз по росту ВВП Китая
директор-распорядитель Международного валютного фонда Кристалина Георгиева
2020-03-09:
В Украине будет 70% "зеленой" энергетики и 20-25% атомной к 2050
Прогноз  Министерства энергетики и защиты окружающей среды Украины
2020-03-08:
Сервис проката электросамокатов Lime сократит 100 сотрудников в 2020
Компания покинет Атланту, Феникс, Сан-Диего и Сан-Антонио в США, Линц в Австрии и 7 городов в Латинской Америке
2020-03-07:
IIF ожидает замедления темпов роста мировой экономики до 1%, минимума со времен кризиса
обзор Института международных финансов (Institute of International Finance, IIF)
2020-03-05:
В Нацбанке спрогнозировали вред от коронавируса для экономики Украины
макроэкономический обзор НБУ за февраль 2020
2020-03-04:
Увеличение на 5% безналичных расчетов выведут из тени до 10% экономики Украины в течение 5 лет
Мнение председателя комитета Верховной Рады Украины по вопросам налоговой и таможенной политики
2020-03-03:
Эпидемия коронавируса окажет существенное влияние на мировую экономику в 2020
Прогноз Генерального директора ВТО Роберто Азеведо, передает агентство Reuters 
2020-03-02:
В Украине рост ВВП может ускориться до 4%, а инфляция ожидается на уровне 5,2% в 2020
Прогноз Европейской Бизнес Ассоциации (ЕБА
2020-02-27:
Fitch допускает падение цен на нефть ниже 50 долларов из-за коронавируса в 2020
отчет международного рейтингового агентства Fitch
2020-02-26:
Минэкономразвития прогнозирует проблемы, сдерживающие рост экономики Украины в 2020
Департамент стратегического планирования и макроэкономического прогнозирования Минэкономразвития Украины
2020-02-23:
Всемирный банк улучшил прогнозы по росту ВВП Украины
Аналитический материал. Таблица
2020-02-21:
НБУ сохранил прогноз роста экономики Украины на 3,5% в 2020 и на 4% в 2021 и 2022
МВФ ожидает роста экономики Украины в 2020 на 3%, ВБ – на 3,7%
2020-02-20:
Глава МВФ назвала два сценария влияния коронавируса Covid-19 на мировую экономику
альтернативный прогноз директора-распорядителя МВФ Кристалины Георгиевой
2020-02-19:
В Украине Минэкономразвития обновит макропрогнозы на 2020 и на 2021-2023
Минэкономразвития к 1 марта подготовит и предоставит МФУ обновленный макроэкономический прогноз на 2020
2020-02-18:
Факторы, которые повлияют на рынок депозитов в Украине
Прогнозы банкиров во время круглого стола Finclub “Что будет с депозитами в 2020 году?”
2020-02-16:
В Украине прогнозируют низкую инфляцию в первой половине 2020
Департамент стратегического планирования и макроэкономического прогнозирования Минэкономразвития Украины
2020-02-10:
В Украине тарифы на воду взлетят на 15-20%: к чему готовиться украинцам в феврале 2020
Прогноз НКРЭКУ с ценой за подачу и отвод кубометра воды от 15 до 40 грн по регионам Украины 
2020-02-09:
JP Morgan прогнозирует снижение учетной ставки НБУ до 7,5% годовых до конца года
материалы январского исследования Global Emerging Markets Research
2020-02-08:
В МВФ пронозируют риски возвращения мировой экономики к Великой депрессии
заявление директора-распорядителя МВФ Кристалины Георгиевой
2020-02-07:
Чем может грозить украинской экономике китайский коронавирус в 2020
Прогноз председателя Совета НБУ Богдана Данилишина на своей странице в FACEBOOK
2020-02-06:
Мировая экономика. Какие валюты ждет на рынке Forex рост в 2020?
Аналитический материал. Графики
2020-02-04:
Валовой продукт мировой экономики увеличится на 2,6%, а ВВП Китая – на 5,9% в 2020
Международное рейтинговое агентство Fitch улучшило прогноз роста мировой экономики и ВВП Китая на 0,1-0,2 п.п.
2020-02-04:
Аналитики Moody's оценили возможное влияние коронавируса на мировую экономику
еженедельный обзор рынков от компании Moody’s Analytics
2020-02-02:
Илон Маск прогнозирует отправить на Марс миллион людей до 2050
сообщение Cnet со ссылкой на Twitter Маска 
2020-01-30:
Турция. Цены на отдых и турпоток вырастут на 10% в 2020
издание Hydropower по прогнозу Федерации отельеров (TUROFED)
2020-01-27:
Мировая экономика. Агентство Moody’s прогнозирует замедление развития промсектора
выдержка из доклада Moody’s Investors Service в «Прайм»  
2020-01-26:
10 идей, которые определят 2020-е годы
Fortune призвал самые острые умы проанализировать идеи, сформирующие следующее десятилетие
2020-01-25:
Мировой рынок криптовалют-2020: пациент скорее жив или мертв?
Аналитический материал. Графики
2020-01-23:
Мировая экономика. Нефть в 2020 году. Что будет?
Аналитический материал.  Графики
2020-01-06:
Во Франции прогнозируют резкий рост цен на кроссоверы с 2020
Существенно увеличится штраф за автомобили, которые выбрасывают выше нормы вредных веществ
2020-01-02:
Мировая экономика. Потребление кофе превысит его производство в 2020
Международная организация кофе (IOC). Графики
2019-12-31:
Мировой рынок алмазов рухнет на треть
Крупнейшие производители алмазов сокращают добычу и продажу
2019-12-27:
В Украине доллар по 27 гривен: прогноз по курсу валют на 2020
В госбюджете Украины на 2020 заложен курс 27 грн за доллар
2019-12-25:
Транзит газа под вопросом: чего ожидать от курса доллара в Украине?
“Нормандский формат” не повлияет на него, если соответствующий контракт будет заключен в течение 2020 
2019-12-22:
Грозит ли Украине финансовый кризис в 2020 году
НБУ в интервью сайту “Сегодня”
2019-12-21:
JP Morgan ухудшил прогноз роста экономики Украины до 4% в 2019 и 3,8% в 2020-м
материалы прогноза JP Morgan, обновленного в ноябре 2019
2019-12-20:
Прогноз преодоления последствий для Украины возможного кризиса мировой экономики в 2020
Спецплан экономических программ Украинского института будущего
2019-12-16:
Как вероятный приближающийся мировой кризис повлияет на Украину и курс гривны
Многие экономические индикаторы показывают, что экономическая ситуация в мире не стабильна
2019-12-14:
Австралия может столкнуться с демографической проблемой
министр финансов Австралии Джош Фриденберг: пожилое население страны представляет собой "экономическую бомбу замедленного действия"
2019-12-12:
Украина. Нацбанк прогнозирует дезинфляционный тренд: снижение инфляции в 2019
НБУ планирует снижать учетную ставку в 2020 году до 9% годовых
2019-12-08:
Moody’s улучшило прогноз рейтинга 7 украинских банков со “стабильного” на "позитивный"
Пресс-релиз агентства подтвердил базовую оценку кредитоспособности украинских банков (Сaa1), рейтинги банков по депозитам в нацвалюте (Caa1) и инвалюте (Caa2)
2019-12-06:
В случае остановки транзита российского газа украинская экономика может "уйти в минус"
Прогноз “Нафтогаза Украины” в интервью “Укринформу”
2019-12-05:
Рынок топлива в Украине: прогноз на 2020
цены на топливо в следующем году будут зависеть от курса гривни к доллару,
2019-12-02:
Украина. Прогноз дальнейшего укрепления гривны и стагнации промпроизводства в 2020
Федерация работодателей Украины на странице в FACEBOOK
2019-11-29:
Украина. Прогноз увеличения цен на газ в 2019-2020
Министерство энергетики и защиты окружающей среды Украины
2019-11-20:
Компания Samsung прогнозирует увеличить продажи складных смартфонов в 2020
Samsung может в скором времени анонсировать новый смартфон-раскладушку W20, который получит гибкий дисплей
2019-11-15:
Аналитики JP Morgan назвали крупнейшие риски для украинской экономики в 2020
Основными вопросами остаются бюджет на 2020 и принятие закона о криминализации незаконного обогащения
2019-11-12:
ЕС. Аналитики ЕЦБ ухудшили прогноз роста ВВП и инфляции Еврозоны в 2019-2021
ежеквартальный опрос Европейского центральнй банка
2019-11-09:
Украинские банки прогнозируют рост кредитования и притока депозитов в 2019-2020
Результаты опроса об условиях банковского кредитования на IV кв 2019 опубликовал НБУ, констатируя увеличение валютного риска и снижение – кредитного
2019-11-05:
Украина. Минэкономразвития улучшило прогноз роста ВВП Украины в 2020
Министерство развития экономики, торговли и сельского хозяйства 
2019-10-30:
Мировая экономика может «недосчитаться» $700 млрд в 2020
директор-распорядитель МВФ Кристалина Георгиева во время выступления перед собранием фонда
2019-10-24:
Fitch Ratings ухудшил прогноз темпов роста мирового ВВП до 2,6% в 2019 и 2,5% в 2020
доклад агентства Fitch Ratings за сентябрь 2019 
2019-10-23:
В Украине банкиры ожидают снижение процентных ставок по кредитам для МСБ в 2020
круглый стол “Кредитование МСБ – перспективы и условия снижения ставок кредитования бизнеса”, организованный “Финансовым клубом”
2019-10-18:
Украина. Эксперты ЦЭС спрогнозировали основные риски госбюджета-2020
аналитическая записка Центра экономической стратегии (ЦЭС)
2019-10-12:
Украина. Эксперты ожидают новой волны трудовой миграции в 2020
Всеукраинская ассоциация компаний по международному трудоустройству
2019-10-04:
В Украине будет происходить значительная девальвация национальной валюты и падение ВВП,
если сценарий МВФ о наступлении очередного финансового кризиса через год-полтора осуществится
2019-09-29:
Примеры того, как нас обманывают футурологи
Придет время, когда все изменится. Вот только как это будет, никто не знает
2019-09-27:
США. Вероятность рецессии составляет менее 50% в 2020
интервью Bloomberg лауреата премии по экономике памяти Альфреда Нобеля Роберта Шиллера 
2019-08-23:
МВФ ухудшил прогноз роста мирового ВВП до 3,2% в 2019 и 3,5% в 2020
июльский обзор мировой экономики (World Economic Outlook, WEO)
2019-08-14:
Украина. Зарплата педагогов будет расти на половину прожиточного минимума в год с 2020
Прогноз министерства образования и науки Украины
2019-08-12:
Мировая экономика. Китай может стать крупнейшим импортером СПГ в мире в 2022
прогноз в отчете консультативной группы Wood Mackenzie
2019-06-29:
В Украине прогнозируется курс гривны к доллару в 2019 – 27,4, в 2022 – 30, к концу года – 30,7
Прогноз КМУ в Среднесрочной стратегии управления госдолгом Украины на 2019-2022
2019-06-27:
В Украине прогнозируют среднюю заработную плату $620 в 2021
важность развития в Украине среднего класса, отмечает пресс-служба КМУ
2019-06-05:
МВФ прогнозирует сократить выбросы в атмосферу двуокиси углерода в мире на треть к 2030
Прогноз содержится в докладе МВФ, передает агентство AFP
2019-05-27:
ЕБРР ухудшил прогноз роста ВВП Украины с 3% до 2,5% в 2019
В 2020 рост экономики страны ожидается на уровне 3%
2019-05-11:
Компания Tesla прогнозирует запустить службу роботакси в 2020
Об этом 22 апреля 2019 заявил основатель компании Илон Маск, сообщает CNN
2018-01-27:
Bitcoin может "поглотить" всю мировую электроэнергию до февраля 2020
Майнеры постоянно устанавливают все больше и больше компьютеров, сообщает Grist
2017-04-28:
Прогноз ИЭЭ №1 (#94) Макроэкономический прогноз на 2017 г. Украина.

  

Наша оценка по основным макроэкономическим показателям почти не изменилась

2016-04-30:
Прогноз ИЭЭ №2 (#93). Экономическая динамика на 2016 год ч.2
Падение ВВП в реальном исчислении должно остановиться. Возможно его легкое повышение до 2%. Но в 2016 году экономика все ещё не восстановит значений показателей, утраченных по причине неадекватной монетарной политики. (Падение ВВП в долларовом исчислении достигало $  80 млрд cо $  185 млрд за один год.)
2016-02-29:
Прогноз ИЭЭ №1 (#92). Экономическая динамика на 2016 год ч.1

Падение ВВП в годовом выражении пока видится на уровне минус 2 %

 

2016-01-02:
Украина. В НАНУ подсчитали, на сколько страна может уменьшить выбросы парниковых газов до 2030
Украина может реально уменьшить выбросы парниковых газов до 35-40% до 2030
2015-12-04:
Азия. После отказа от политики "одного ребенка" в Китае прогнозируют увеличение рождаемости на 3 млн чел ежегодно
В конце октября 2015 КПК разрешила семьям заводить второго ребенка, а в 2014 в Китае родилось около 17 млн детей, отмечают СМИ
2015-11-30:
США. Goldman Sachs оценивает в 60% вероятность непрерывного подъема американского ВВП в течение 10 лет после спада
Экономический рост в США наблюдается уже 76 мес подряд, и это один из самых длительных периодов непрерывного подъема экономики после спада
2015-05-28:
Мировая экономика. США войдут в число крупнейших экспортеров нефти до 2025, считает консалтинговая компания Turner
Снятие запрета на экспорт позволит США стать 4-м поставщиком нефти в мире после Саудовской Аравии, России и ОАЭ
2015-05-04:
Мировая экономика. США обгонят Россию по добыче сырой нефти к 2020 году
Это следует из опубликованного 14 апреля 2015 ежегодного доклада-прогноза Управления энергетической информации США (EIA).
2015-03-31:
Прогноз ИЭЭ №1 (#91). Экономическая динамика на 2015 год (ч.1)

Экономическая динамика на 2015 ожидается без существенных изменений. Прирост ВВП в годовом выражении превысит минус 9%

2015-01-29:
Мировая экономика. Иран прогнозирует рост цен на нефть до 60-90 долл/барр в ближайшие месяцы
Вопреки мировому тренду такой прогноз дал министр нефти Ирана Бижан Намдар Зангане
2014-07-24:
Украина. За 10 лет Украина должна утроить объем производства сельхозпродукции
Мнение премьер-министра Украины Арсения Яценюка
2014-05-31:
СНГ. Туристическая сфера Крыма как субъекта РФ будет убыточной, так как себя не будет окупать
Прогноз - заявление лидера крымских татар Мустафа Джемилева
2014-04-18:
Прогноз ИЭЭ №3 (# 88) Анализ текущей ситуации и прогноз экономической динамики в странах с развивающимися рынками

Причины «внезапной остановки» потоков капиталов в странах БРИКС и влияние этих процессов на экономическую и политическую ситуацию в Украине

2014-02-26:
Прогноз ИЭЭ №2 (#87) Экономическая динамика (ВВП, инфляция, валютный курс…) на 2014 (ч.2)

  

По частичному завершению острых политических событий в Украине в феврале 2014 возникли новые тренды, изменившие течения процессов. С их учетом мы вносим некоторые поправки в наш прогноз №1 на 2014 год по Украине

2014-02-11:
Мировая экономика. По результатам исследования МК EY по уровню доходов населения Китай обгонит Японию к 2022
Результаты прогноза МК EY по странам с развивающейся рыночной экономикой "Прогноз развития быстрорастущих рынков"
2014-01-29:
ЕС. Согласно обновленному прогнозу, индекс потребительских цен в Италии вырастет на 1,1% в 2014 и на 1,4% в 2015
Прогноз роста ВВП Италии не изменился: прирост ВВП страны - 0,7% в 2014 и 1% в 2015, а ЕК и МВФ прогнозируют 1,5 %  
2014-01-05:
США потратят на содержание ядерных вооружений и их носителей, а также на разработку новых $355 млрд в 2014-2013
После 2023 траты на ядерное оружие будут увеличиваться, т. к. министерство обороны начнет покупать новые носители
2013-12-23:
CНГ. Минэкономразвития опубликовало прогноз развития экономики РФ с ежегодным ростом на 3,1% до 2020 и 1,8% - 2030

Угрозу экономике РФ, по мнению Goldman Sachs, представляет возможный кризис неплатежей по необеспеченным кредитам

2013-12-09:
Мировая экономика. Обеспечение всеобщего доступа к энергии потребует $1 трлн инвестиций к 2030
По оценкам Международного энергетического агентства /МЭА/ в “Обзоре мировой энергетики 2013” 
2013-11-18:
СНГ. Минэкономразвития РФ ухудшило прогноз роста российской экономики до 2030
Теперь ожидают рост экономики страны в среднем по 2,5% в год
2013-08-31:
Осеннее подорожание иномарок могут отложить
Мнения - прогнозы экспертов
2013-05-01:
Прогноз ИЭЭ №3 (#84). Экономическая динамика в Украине в 2013 (ч. 2)

     

прирост реального ВВП пока в пределах  «минус» 0,5 % – «минус» 1%;  инфляция – в пределах 2%-4%; рыночный валютный курс 8,1-8,2.

2013-03-13:
Комментарии ИЭЭ к прогнозу №3 (#81) 2013

дискуссия с посетителями сайта

2013-01-31:
Бюджет-2013 может привести Украину к дефолту или Таможенному союзу

Мнение финансового аналитика  в блоге на LB.ua.

2013-01-30:
Экономическая стагнация в Украине продолжится в 2013
Аналитики Эрсте Банка пересматривают в сторону снижения прогноз роста ВВП на 2013 – с 3% до 1,5%
2013-01-29:
Прогноз ИЭЭ №2 (#83). ЕС. Курс евро может измениться, но не существенно в марте 2013
27.01.2013 г.  было объявлено о погашении  529 млрд. евро и о досрочном погашении  30.01.2013 г. 137,2 млрд. евро в рамках LTRO
2012-11-12:
Прогноз ІЕЕ №1 (#79) Українська економіка вступає у фазу дефляційної депресії в 2012-2013

Прогноз дефляційної депресії економіки України вже є банальним. Її прояви стають очевидними ...

2012-10-12:
Протокол заседания Клуба Аналитиков от 11.10.2012

1)      основные макроэкономические показатели Украины на конец 2012 года;

2)      некоторые проблемы банковской и финансовой систем Украины;

3)      внешние факторы влияния на экономику Украины в контексте кризисных процессов

2012-05-31:
Азия. Объем электронной торговли в Китае достигнет 18 трлн юаней ($2,8 трлн) к 2015
Темпы роста доходов от Интернет-услуг составят более 25% в год, а число их потребителей вырастет до 800 млн чел к 2015 
2012-03-31:
Украина. Овощи станут на треть дороже к лету 2012
Украинские фермеры готовятся уже летом повысить на треть цены на овощи, пишет ТСН
2012-01-31:
Украина. Торговая недвижимость будет в приоритете у застройщиков в 2012
При этом новые проекты торговой недвижимости будут отличаться масштабностью, рациональными планировками торговой зоны
2011-10-05:
США. Moody’s: последствия новой рецессии в США будут менее ощутимыми, чем в 2008-2009 годах
Уровень дефолта эмитентов достигнет пика в 9,4% в феврале 2013 года против 14,5% в ноябре 2009-го
2011-09-03:
Протокол засідання Клубу Аналітиків від 03.08.2011 та його прогнози

03.08.2011 р. відбулося чергове засідання Клубу Аналітиків, в ході якого були розглянуті:
1) ймовірність виникнення нестабільності валютного курсу грн./дол. США в Україні в другій половині 2011 р.;
2) тривалість та поглиблення кризових процесів економіки США та ЄС;
3) можливість «жорсткої посадки» економіки Китаю.

2011-08-31:
Украина. Подорожают все продукты в 2011
производителям просто не хватает сырья
2011-06-26:
Азия. Темпы роста цен в июне в Китае окажутся выше, чем в мае 2011

Госкомитет по делам развития и реформ КНР

2011-06-23:
Азия. Китай: CPI не поставит рекорд роста в 2011
Ба Шусун, заместитель директора НИИ финансовых наук Исследовательского центра при Госсовете 
2011-03-22:
Заготовки для прогнозов ИЭЭ на 2011 год
Анализ материалов, размещенных на сайте ИЭЭ
2010-12-24:
Азия. Внешнеторговый оборот Китая составит $2,9 трлн в 2010
и вырастет на 30% по сравнению с 2009 годом
2010-10-24:
Прогноз инфляции в Украине на 2010
Работа слушателя Школы макроэкономического анализа и прогнозирования Ведерникова А.В.
2010-10-22:
Украина. Объем IPO украинских компаний может составить 600-700 млн долл. до конца 2011
 IPO украинских компаний аграрного сектора вызвало особый интерес инвесторов в посткризисный период 2009-2010 гг
2010-07-14:
Прогноз ИЭЭ #3 (75) Через пять-шесть лет мировая экономика радикально преобразится
Произойдет радикальное изменение развития топливно-энергетического комплекса в результате смены парадигм технико-экономического развития.
2010-04-16:
Прогноз ИЭЭ #1 (73) Курс доллара, гривны, а также инфляция и темпы прироста ВВП на 2010
Валютный курс в паре гривна доллар США достиг равновесного уровня в ...
2010-04-02:
Азия. ЦБ Японии повысит прогноз экономического роста на 2010
JPMorgan Chase увеличил оценку экономического роста в стране в первой половине 2010 г. до 2,75% с 1,6 %
2009-12-26:
В 2010 году в России ожидается рост безработицы
В связи с увеличивающейся с 1 января 2010 года налоговой нагрузкой, некоторые предприятия будут вынуждены проводить сокращения сотрудников
2009-12-26:
Украина. В Киеве цены на квартиры могут снизиться на 10-20%

За период кризиса стоимость квартир эконом-класса снизилась на 37,8%, бизнес-класса - на 36,2%, премиум-класса - на 30,8%

2009-12-24:
РФ. ЦБ: Российская экономика вырастет на 5% в 2010
А Минэкономразвития РФ ожидает роста ВВП в следующем году только на 3,1%
2009-12-23:
Азия. Китай рассчитывает на 8-процентный рост ВВП в 2010
Слишком быстрый рост ВВП страны, темпы которого выражаются двузначными числами, будет неблагоприятным для 2010
2009-12-23:
Мировая экономика. Рост цен на энергоносители сильно ударит по балтийским предприятиям
Swedbank прогнозируе спад энергоемких производств и закрытие предприятий, зависящих от импортируемых энергоресурсов
2009-12-23:
Прогноз Клуба аналитиков #4 (7). Экономическая динамика в 2009
14 декабря состоялось заключительное в 2009 г. заседание Клуба аналитиков.
2009-10-22:
Мировая экономика. Золото будет стоить в среднем $1200 за унцию в III кв. 2010
Цена золота достигала исторического максимума 14 октября 2009 - $1070,8 за унцию
2009-10-14:
Аналіз поточної ситуації та прогноз ВВП України на 2009 рік від Чалої Ніни

Робота слухача Школи макроекономічного аналізу та прогнозування

2009-10-09:
Аналіз поточної ситуації та прогноз інфляції в Україні на 2009 рік від Васильєвої Даші

Робота слухача Школи макроекономічного аналізу та прогнозування

2009-10-06:
Анализ текущей ситуации и прогноз валютного курса на 2009 г. от Острокоморца Олега

Работа слушателя Школы макроэкономического анализа и прогнозирования

2009-08-19:
США. Гринспен прогнозирует рост экономики в III-IV кв. 2009
...однако тенденция к восстановлению может прерваться в 2010
2009-08-14:
Прогноз ИЭЭ #3 (73). О валютном курсе на текущий момент и на осень 2009.

Мы прогнозируем экономический кризис, вызванный нарушением внешнеэкономического технологического баланса Украины. Но нынешний валютный кризис не имеет основ и является частично спровоцированным.

2009-04-15:
Прогноз Клуба аналитиков #1 (4). Экономическая динамика на 2009
14.04.09 состоялось очередное заседание Клуба аналитиков.
2009-03-31:
Прогноз ИЭЭ#1 (71). Мировая экономика вошла в фазу неустойчивого развития, которое продолжится в течение нескольких следующих десятилетий
Одновременно с этим развитием мы ожидаем ускорение эволюционных процессов в мировой валютно-финансовой системе
2008-10-09:
Прогноз ИЭЭ #6 (69). Мировая экономика получит импульс экономической активности в начале 2009
 среду 08.10.08 семь центробанков мира одновременно понизили учетные ставки на 0,5%
2007-04-12:
Прогноз ИЭЭ #7 (63). Прогноз политических событий в Украине на основе «закона времени» Велимира Хлебникова (Часть 4)
Ключевой датой конца разрешении накопившихся противоречий в Украине должен стать первый день зимы - 1 декабря 2007 г.
2007-03-02:
Прогноз ИЭЭ #5 (61). Китайский кризис: генеральная репетиция
Пока нет экономических предпосылок для глобального кризиса, хотя кризисный потенциал высок
2007-02-19:
Прогноз ИЭЭ #4 (60). Экономическая динамика глобальной экономики в 2007
В разрезе основных макроэкономических регионов (США, Еврозона, Азия)
2007-01-18:
Прогноз ІЕЕ #2 (58). Валютні тенденції на 2007 рік
Підбиваючи підсумки 2006 року помічаємо
2006-12-28:
Прогноз ІЕЕ #17 (56). Енергетичний ринок і світова економіка в 2007 р.
світовий ринок енергоресурсів може стабілізуватися, відреагувавши подальшим зниженням цін
2006-11-27:
Прогноз ИЭЭ #16 (55). Валютная политика может стать причиной напряженности
Отрицательное сальдо внешней торговли 2006 года, может ...
2006-11-22:
Прогноз ІЕЕ (№54). Економіка ЄС не взмозі вирішити проблему зайнятості найближчим часом
Негнучка монетарна політика ЕЦБ може викликати загострення економічних ризиків
2006-11-06:
Прогноз ІЕЕ14 (53). Перспективи економіки США в 2007 р.
Існує можливість зниження темпів економічного зростання в США в 2007 р
2006-09-17:
Прогноз ИЭЭ #12 (51). О валютном курсе, сентябрь 2006
Весной 2006 аналитики предполагали падение курса доллара от 30 до 45% в конце года
2006-09-16:
Прогноз ИЭЭ #11 (50) Развитие политических событий от «Універсала» до 2010 г.
с 31 июля 2010 г. развернется цепь событий экстремального характера
2006-09-03:
Прогноз ИЭЭ #10 (49). Об экономической динамике в Украине на вторую половину 2006 г.

По оптимистическому сценарию инфляция может быть значительно ниже 10%, а темпы экономического роста  8 ±2%

2006-06-25:
Прогнозы слушателей спецкурса (ИЭЭ) # 2. Захарова Валерия
В отсутствии системного инновационного процесса рост цен на традиционные ресурсы неизбежен
2006-06-08:
Прогнозы слушателей спецкурса (ИЭЭ) # 1. Деменчука Антона
В Украине накапливаются риски экономического кризиса по причине углубляющегося дисбаланса внешнеэкономических отношений в 2006 году
2006-04-22:
Прогноз ИЭЭ #8 (47). В политических отношениях между Ющенко и Тимошенко должны произойти неординарные события до мая 2006 (Прогноз по Хлебникову Часть 3)
Данный прогноз является продолжением прогноза Института эволюционной экономики, сделанного 13 декабря 2005 года
2006-04-08:
Прогноз ИЭЭ #7 (46). Европа: риски растут, а вместе с ними будет нарастать и социально-политическое напряжение
ИЭЭ в 2005 году уже прогнозировал нарастание рисков в экономике Европы
2006-03-27:
Прогноз ИЭЭ #6 (45). Валютные риски мира в 2006 году
Азиатский макрорегион станет оплотом мировой стабильности
2006-03-24:
Банк Японии повысит оценку потенциального роста
Сейчас банк оценивает потенциальный рост экономики в один процент
2006-03-06:
Прогноз ИЭЭ #5 (44). Украина: общий прогноз на 2006 год – в экономике накапливается кризисный потенциал
Многофакторность экономических процессов 2006 года будет формировать основу для многосценарного развития событий
2006-02-20:
Прогноз ИЭЭ #4 (43). В условиях отсутствия системного инновационного процесса энергетический кризис будет усугубляться (укр. яз.)
Про перспективи економічного зростання у 2006-2007 роках в умовах підвищення цін на газ
2006-02-14:
Прогноз ИЭЭ # 3 (42). Рост цен на энергоносители может вызвать гораздо больший риск кризиса, нежели это представляется нашим политикам
Именно недостаточность инновации в нашей национальной экономике вызывает к жизни энергетичекий кризис
2006-02-05:
Прогноз ИЭЭ # 2 (41) В ближайшее время «Эпохи Возрождения» в Украине не будет (Часть 2)
 Настоящая революция, дающая свободу личности, произойдет не раньше 2012 года
2006-01-31:
Прогноз ИЭЭ #1 (40). Об экономической динамике на 2006 год и ее долговременных последствиях
В 2006 году экономика Украины эволюционно подойдет к своему первому естественному экономическому кризису. Темпы экономического роста замедлятся, усилятся инфляционные риски...
2006-01-25:
Ученые предсказывают человечеству будущее до 2050 г.
К 2050 году население Земли вырастет до 9 миллиардов человек, и большинство из них будет...
2006-01-12:
Мировая экономика. В мире появятся новые сверхдержавы к 2050 году
Китай к 2050 году станет самой мощной экономической державой планеты, Индия - мировым лидером по численности населения
2005-12-13:
Прогноз ИЭЭ (38). Долгосрочный экономический прогноз в свете “Основного закона времени” Велимира Хлебникова. (Часть 1)
Только к 2025 году в Украине завершится переход от тоталитаризма к демократическому обществу, ощутимые изменения начнем наблюдать только после 2012 года
2005-11-14:
Прогноз ИЭЭ (35) О курсе евро на конец ноября 2005 г.
Нынешняя ситуация с падением курса евро отличается от ситуаций, неоднократно возникавших в нынешнем году.
2005-10-30:
Рекомендации ИЭЭ (3). Нефтяной «кризис» в Индонезии: уроки для Украины.
Более актуальным, нежели формирование экономических вертикалей, замыкающихся на государственный бюджет, является углубление институционального развития рынков
2005-10-17:
Прогноз ИЭЭ (34). Об инфляции в Украине в последние месяцы 2005 года.

Инфляция в Украине может и не достичь больших значений. Причиной этому может стать угнетение внутреннего спроса

2005-10-10:
Прогноз ИЭЭ (33). О валютном курсе на конец октября 2005 г.
Курс не изменится, чего нельзя сказать с уверенностью о валютных резервах.
2005-10-04:
Прогноз ИЭЭ (32). Экономическая динамика объединенной Европы будет зависеть от инструментов монетарной политики.
Требования к монетарной политике, как к инструменту защиты национальных экономических интересов за последнее время претерпели очень большие изменения
2005-09-25:
Прогноз ИЭЭ (31). За сентябрьскими именениями властных структур в Украине может последовать еще два

В последней прогнозной статье мы спросили наших читателей, что бы их могло заинтересовать в наших прогнозах. В ответ мы получили много писем с вопросами. Данной прогнозной статьей мы выполняем часть прозвучавших в них просьб.

2005-09-20:
Рекомендации ИЭЭ (2). Необходимо начать изучение вопроса и разработку мер антикризисной политики
Должна быть сформирована взвешенная антикризисная стратегия. И время для ее разработки с участием ведущих банков, как нам думается, настало.
2005-08-31:
Прогноз ИЭЭ (28). Этой осенью нас ожидают интереснейшие события
Нам известна модель этого кризиса - он будет намного спокойнее системного кризиса 90-х годов
2005-08-08:
Прогноз ИЭЭ (26). Понижение учетной ставки Банком Англии добавит устойчивости ее экономике
Понижение учетной ставки сделает экономику Англии более устойчивой и никакого отношения к терактам не имеет.
2005-08-04:
Прогноз ИЭЭ (25). Макроэкономические показатели ex ante Украины в 2006 бюджетном году рискуют получить политическую окраску

Для официальных аналитиков и прогнозистов, наступил ответственный период. 15 сентября – конституционный срок подачи Правительством Украины в Верховную Раду Украины проекта Закона Украины «О Государственном бюджете Украины на 2006 год».

2005-07-27:
Прогноз ИЭЭ (24). О платежных балансах на текущий момент в связи с ревальвацией юаня
В отношении мировых валютных рынков, а также дефицитов торговых и платежных балансов нынешняя корректировка курса юаня существенных изменений не принесет
2005-07-15:
Прогноз ИЭЭ (23). Украина будет вынуждена усиливать административные рычаги управления экономикой
Может ли влиять на экономику изменение форматов и методов расчета макроэкономических показателей? - "Да", - отвечают авторы
2005-06-26:
Прогноз ИЭЭ (22). О мировом валовом продукте, ВВП стран мира в 2005 г. и судьбах Европы
Аналитический материал В. Кузьменко. Здесь вы также найдете материал о курсах гривны и доллара на конец 2005 года
2005-06-14:
Прогноз ИЭЭ (21). В европейской экономике в течение нескольких ближайших лет будут нарастать риски кризиса

О трех рисках для европейской экономики: валютном курсе, ценах на нефть и внешнеэкономической экспансии Китая

2005-05-30:
Прогноз ИЭЭ. Китай. Часть 3 (окончание)
Китай имеет потенциал до 2030 г. полностью адаптироваться к мировым инновациям и сделать свой вызов лидерам
(аналитический материал)
2005-05-25:
Прогноз ИЭЭ [19]. Китай. Часть 2 (продолжение)
Китай имеет потенциал до 2030 г. полностью адаптироваться к мировым инновациям и сделать свой вызов лидерам
(аналитический материал)
2005-05-22:
Прогноз ИЭЭ [18]. О росте рыночного курса доллара в Украине на текущий момент
Пока нет экономических предпосылок для снижения курса гривны, но есть все предпосылки для укрепления курса доллара
2005-05-19:
Прогноз ИЭЭ [17]. Китай. Часть 1.

Китай имеет потенциал до 2030 г. полностью адаптироваться к мировым инновациям и сделать свой вызов лидерам

2005-05-04:
Прогноз ИЭЭ [16]. Если в Украине не будут предприняты меры по активизации инновационных процессов, кризиса не избежать
После 2006 года экономика Украины начнет естественное вхождение в фазу своего первого серьезного экономического кризиса
2005-04-19:
Прогноз ИЭЭ (15). В 2005 году американская экономика, как мощный "насос" качнет в себя мировые капиталы
В феврале иностранцы приобрели у США долгосрочные ценные бумаги на сумму $1,3763 трлн., а продали -  $1,2780 трлн. Чистый поток капиталов составил $98,3 млрд.
2005-04-14:
Прогноз ИЭЭ (14). Рынок жилья может принести в экономику риски
Cлишком бурное развитие рынка недвижимости сигнализирует об отсутствии в стране действительно мощных инновационных процессов
2005-04-04:
Прогноз ИЭЭ (13). Инвестиции вне системных инноваций - инвестиции в "никуда": судьбы нефти и доллара
Мировые цены на нефть и курс доллара будут играть роль "клапана постоянного давления" для экономического роста мировой экономики.
2005-03-22:
Прогноз и комментарий ИЭЭ (II). Если учетная ставка будет повышаться, на доллар это будет оказывать укрепляющее воздействие
Хотя практически никто не сомневается в возможном решении ФРС повысить учетную ставку на 0,25%, весь мир аналитиков валютного рынка замер в ожидании
2005-03-21:
Прогноз и комментарии ИЭЭ. О внезапно возникшей проблеме "отмены обязательной продажи 50% валютной выручки"
В Украине не ослабевают политические риски в управлении экономикой, что уже в краткосрочной перспективе (после 2006 года) может спровоцировать экономический кризис
2005-03-16:
Прогноз ИЭЭ. Доллар, нефть, сталь и глобальная системная инновация будут влиять на мировую динамику

Факторы от которых в ближайшем будущем будет зависеть мировая экономическая динамика. (В этом материале см. также о ... "войнах" центральных банков)

2005-03-11:
Прогноз ИЭЭ. Германии не удастся в этом году реализовать программу занятости в полном объеме

ЕЦБ понизил прогнозы по росту ВВП еврозоны в 2005 и 2006 гг. по сравнению с их декабрьским прогнозом. В 2005 г. с 1,4% - 2,4% до 1,2% - 2,0% и в 2006 г. с 1,7% - 2,7% до 1,6% - 2,6%.

2005-03-01:
Прогноз ИЭЭ. Вероятнее всего экономика Украины и в 2005 г. останется чрезмерно зарегулированной инструментами экономической политики
Вероятнее всего и в 2005 г. не будут активизированы инновационные процессы, способные вывести Украину в лидеры по какой-либо товарной или технологической позиции
2005-02-23:
Прогноз ИЭЭ. Мировую экономику еще какое-то время полихорадит
Мировую экономику еще какое-то время полихорадят снижение производительности труда, рост потребления нефти в Китае, колебания цен на энергоносители, а затем мы все станем свидетелями небывалого и грандиозного инновационного проекта, который качественно перевернет всю мировую экономику, поглотит все свободные капиталы и поднимет долгосрочную доходность
2005-02-15:
Прогноз ИЭЭ: рост курса доллара может отозваться для Украины ростом внешнеэкономических рисков
Что касается внутренних факторов, компенсирующих действие указанных рисков, то к ним следует отнести значительный потенциал экономического роста за счет активизации внутреннего потребления. Речь идет об активизации факторов, снимающих ограничения на  путях роста доходов населения, мелкого и среднего бизнеса.
2005-02-07:
Прогноз ИЭЭ. В мировой экономике может возникнуть медленный экономический рост с кризисными периодами
Рост дефицита счета текущих операций США связан с плавным и глубоким понижением учетной ставки в начале 2000-х гг.
2005-01-19:
Прогноз ИЭЭ

Комитет Федеральной Резервной Системы (ФРС) США (FOMC)  повысит учетную ставку на 0,25 % доведя ее до значения  2,50 % на своем очередном заседании, которое состоится 1-2 февраля 2005 года.

2004-12-30:
ИЭЭ. В наступающем году цены на золото продолжат расти

Как результат роста дефицита счета текущих операций платежного баланса США в мире отмечается рост цены на золото

2004-11-30:
БІЗНЕС-КЛІМАТ
Природно, прогнози цікаві як прогнози, тобто до здійснення прогнозованих подій. Ми ж пропонуємо вашій увазі прогноз, що прозвучав біля року тому. Примітно, що з його 10 % економічного зростання для 2004 р. він виглядав надто сміливо. Однак і інші прогнозовані події ще й сьогодні можуть представляти для бізнесу цілком конкретний інтерес.