Cуперкомпьютерам ещё далеко до человеческого мозга

Андрей Арсентьев

Возможности суперкомпьютера IBM Watson, победившего недавно чемпионов американских телевикторин, не смущают известного игрока Анатолия Вассермана. По его словам, несмотря на выдающиеся вычислительно-аналитические способности, машина во многом пока уступает человеку.

В середине января вычислительная система IBM Watson выиграла тренировочный раунд телевизионной викторины Jeopardy!, прообраза российской «Своей Игры». В связи с этим в многочисленных обсуждениях с новой силой поднялась тема «человек и машина», которая уже не одно десятилетие будоражит умы и сердца. Можно вспомнить хотя бы захватывающие дуэли чемпиона мира по шахматам Гарри Каспарова с суперкомпьютером Deep Blue, когда впервые заговорили о скорой победе компьютера над человеческим мозгом с последующими непредсказуемыми последствиями для населения Земли. Время пока с лёгкостью развенчивает все апокалиптические фантазии: супермашины за последние годы многократно увеличили свою производительность и служат надёжными помощниками человека в решения самых сложных задач для самых разных отраслей, но нет даже намёка на то, что однажды человек станет рабом компьютера.

Об IBM Watson можно много рассказать / Фото iBusiness

IBM Watson – это результат работы 25 учёных IBM Research в течение последних четырёх лет. Система, представленная в начале 2010 г., названа в честь основателя корпорации IBM Томаса Уотсона (Thomas J. Watson). Watson содержит 15 ТБ оперативной памяти, 2880 процессорных ядер, её производительность составляет 80 терафлопс. Watson основана на новейшей архитектуре IBM Power 7: десять аппаратных стоек Power 750 находятся под управлением ОС Linux. Директор департамента аппаратных систем IBM в России и СНГ Андрей Филатов подчеркнул, что «изюминка» Power 7 – технология eDRAM, позволившая разместить память на кристалике процессора. Благодаря этому в процессорах достигнуты высокая плотность, низкое энергопотребление, меньшая латентность (6:1) и большая производительность.

Суперкомпьютер IBM обрабатывает информацию, эквивалентную приблизительно 200 миллионам страниц текста. Как отмечает директор российской лаборатории систем и технологий IBM Иэн Симпсон (Ian Simpson), Watson может понимать язык, который не был специально смоделирован и закодирован. «Да, Watson не самый производительный в мире, он на сегодня не входит в ТОП-10 суперкомпьютеров, но его создание стало настоящим прорывом в области семантического анализа текста», - добавляет Ирина Федулова, инженер-программист российской лаборатории систем и технологий IBM.

Анатолий Вассерман соревноваться с IBM Watson пока отказался / Фото iBusiness

Известный политконсультант и участник российских телевикторин Анатолий Вассерман, сравнивая Jeopardy! и «Свою игру», говорит, что последняя, несмотря на явную идейную схожесть с американским продуктом, имеет яркую отличительную особенность – ответы на её вопросы основываются не на чистом знании, а на рассуждениях. Кроме того, игрокам во многом помогают эмоции, которым пока не может научиться машина. Вообще, отмечает Вассерман, вопросы таких российских викторин, как «Своя игра», «Что?Где?Когда?» и «Брейн-ринг» строятся таким образом, что можно найти ответ, даже не видя в глаза источник, из которого взята тема вопроса. «Watson хорошо разбирается в нюансах естественного языка, но ему многому предстоит учиться у человека в части интеллектуальных рассуждений», - подытоживает специалист.

Отвечая на вопрос, не хочет ли он сам сразиться с Watson, Анатолий Вассерман говорит, что его уровень английского помешает сразиться на равных с суперкомпьютером из США. «Да и вообще я вскоре могу завершить участие в викторинах – скорость реакции уже не та, - признаётся Вассерман. – Но я уверен, что молодое поколение игроков ещё долго сможет побеждать компьютеры». Человеческий мозг содержит 100 млрд нейронов, каждый из которых имеет десятки связей, меняющихся в процессе обучения.

По оценкам ряда специалистов, машины ещё около 20 лет не смогут приблизиться к возможностям человеческого интеллекта.

Конечно, участие IBM Watson в игре Jeopardy! – это скорее шоу, он был создан не для этого. Реальное применение суперкомпьютера гораздо серьёзнее. Можно назвать следующие сферы, где может использоваться Watson: электроника (поддержка пользователей, «умный дом»); финансовые услуги (оценка рисков, аудит), здравоохранение (дифференциальная диагностика); розничная торговля (обслуживание клиентов), транспорт (оптимизация маршрутов). Выполняя эти задачи, сообща можно построить разумную планету.

ibusiness.ru

Опубліковано на сайті: 2011-01-23